深度学习核心技术精讲100篇(二十五)-58同城是如何构建智能化流量分发的?

本文介绍了58同城如何构建智能化流量分发体系,针对主站的本地服务流量分发问题,通过信息结构化、知识结构化和用户意图感知等算法实践,提高内容描述能力和用户精准触达。主要方法包括内容模板、标签设计、知识图谱挖掘以及用户意图感知等,以解决信息同质化、人群复杂性和决策周期问题。

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前言

58本地服务由数百个细分品类、多个创新业务和国际业务组成,如何构建智能化的流量分发体系是一项挑战,我们通过整合搜索和推荐场景构建了一套统一的流量分发系统,本次分享将主要介绍系统中的算法实践,包括基于信息结构化和用户意图识别的用户表征、召回和排序算法等。

 

01 58同城本地服务生态介绍

1. 业务背景

58本地服务事业群,旧称"大黄页"、"黄老大",在集团内是即古老又年轻的业务线,古老是因为自从58成立以来,就是以提供本地信息服务的分类信息网站,年轻是因为近期来在业务上也做了很多创新,面貌焕然一新了。58本地服务的业务生态涉及面非常广并且杂,其中业务上主要战场有20多个,涉及行业有200多个,如丽人、餐饮美食、家政、教育培训等,能看出行业间关联也比较少。

目前本地服务主要分三大块:主站、到家、到店&电商,业务形态多变,依托于商家中台和合伙人流量分发网络 ( 一种流量组织形式,通过对社会各个锚点的重新组织,形成与之前流量投放及变现完全不同的流量分发渠道 )。

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