本文介绍了选择数据可视化图表的关键原则，包括强调变化、相关性、排序、分布、随时间变化、规模、部分与整体关系、地理空间和流向等9大类别，并通过实例展示如何应用这些图表来有效地传达数据信息。
对于从事数据工作的人来说，如何实现数据可视化是一个日常问题，它可以扩展到各个行业和用例。有许多方法可实现数据可视化，但我们如何根据数据源和分析需求选中最佳的可视化呈现方式？
不同类别下方，将列举出不同种类的图表及应用场景，方便你找出最适合表达的图表。
强调相对于一个固定参考值的变化（正╱负值）。通常参考值为零，但也可能是一个目标数值或是长期平均值。也能用来展现态度倾向（正向╱中立╱负面）。
▋ 使用场景：贸易顺差 / 逆差、气候变化
▋ 适用的图表类型：
图片说明：来源于 ft.com/vocabulary
▋ Tableau 实例展示：
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