本文介绍了在 Tableau 中使用计算字段进行数据分析的重要性，包括将数据分段、转换字段类型、聚合数据、筛选、计算比率等功能。文章详细讲解了基本计算字段、表计算和详细级别表达式（LOD）三种计算类型，并提供了多个实际案例，如零售行业的指标计算、瀑布图和排序凹凸图的制作，以及如何集成 R 服务进行外部计算。通过对计算类型的深入理解，读者可以更好地挖掘数据并提升分析能力。
为什么要学习计算字段？在 Tableau 中，当数据未提供回答问题所需的信息时，创建计算字段非常有助你实现自助式分析。
主要用途有以下几种：将数据分段；转换字段的数据类型，例如将字符串转换为日期；聚合数据 ；筛选结果；计算比率；集成如 R 之类的外部服务等......
下面，我们将从宏观整体角度，介绍每种计算类型及运用场景案例，帮助你循序渐进地了解计算，更好挖掘数据。一睹为快吧
计算类型及实例介绍
计算通常分为3种类型，分别是基本计算字段、表计算以及详细级别表达式(LOD)。
『类型一：基本计算字段』
首先，聚合函数我们比较常用的就是SUM、AVG或者是MIN、MAX。还有包括统计学中的中位数，求相关性等，这些也属
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