tensorflow从入门到精通100讲（七）-TensorFlow房价预估使用Keras快速构建模型

前言

这篇文章承接上一篇tensorflow从入门到精通100讲（二）-IRIS数据集应用实战

https://wenyusuran.blog.youkuaiyun.com/article/details/107333028

主是想更加详细介绍一下如何使用tensorflow2.0中使用Keras高级API快速构建模型。Keras是一个底层为tensoflow或者theano的高度封装的深度学习库。TensorFlow2.0官方推荐使用Keras进行深度神经网络构建，说明Keras在网络构建方面确实有着其独到的优势。很多人不满意Keras的灵活性，称其无法根据自己的需求构建网络结构。我这里小小的反驳一下：

• 其实Keras可以可以很方便的让用户的自定义神经网络层，
• Keras也可以让用户很方便的定义损失函数，
• Keras本身就是基于tensorflow封装的，能非常好的和tensorflow兼容。

接下来博主就通过一个房价预估实战，为大家介绍一下这个即将成为TensoFlow2.0版模型构建新宠儿的Keras。这里博主只使用了tensorflow去构建损失函数，大多数API依然是pure Keras，不过整个流程参考的的是TensorFlow2.0 preview版本的教程。