tensorflow从入门到精通100讲（一）-如何申明一个tensor，Tensorflow中最重要的基本操作

前言

如果把Tensorflow翻译成中文，意思是流动的张量, 第零阶张量为标量，第一阶张量为矢量， 第二阶张量则成为矩阵，在tensorflow中流动的数据大多都以这三种数据结构流动，那么如何去申明一个tensor，在tensorflow中提供了很多的方法，我简要的介绍其中一些申明方法。

申明固定tensor

 

1. zero_tensor = tf.zeros([2, 3])
#申明一个2行3列的全零矩阵
2. ones_tensor = tf.ones([3, 4])
#申明一个3行4列的全一矩阵
3. filled_tensor = tf.fill([2, 3], 42)
#申明一个2行3列的数值全为42的矩阵
4. constant_tensor = tf.constant([1,2,3])
#申明一个[1,2,3]数列
***
打印结果
1.print(sess.run(zero_tensor))
[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]

2.print(sess.run(ones_tensor))
[[ 1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.]]

3.print(sess.run(filled_tensor))
[[42 42 42]
 [42 42 42]]

4.print(sess.run(constant_tensor))
[1 2 3]
***

申明同维tensor