数据中台实战(一):大数据下的数据埋点

本文探讨了B2B电商产品亿订在数据中台建设中遇到的数据埋点问题,包括主路径转化率、入口路径分析、坑位转化率、用户行为与交易数据打通以及留存率计算。解决方案涉及选择神策开源SDK进行全平台埋点,并针对不同业务需求设计埋点策略,以提升数据的业务价值和运营效率。

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本文以B2B电商产品亿订为实战,谈数据中台的数据埋点。

图片来源:富力环球商品贸易港公众号

刚入公司时,公司的数据埋点这块是和百度合作,用的百度移动统计。

运营反馈百度的流量分析做的很强大,但是最大的问题是不能结合电商的业务数据,比如:只有坑位的流量数据却拿不到坑位的交易额、转化率(交易额/PV)这些数据,另外电商的主路径 访问>商品详情>商品列表>加购>下单>支付整个流程的转化率是取不到的。

此时,就拉上我们的开发,叫上了亿订产品经理和运营负责人,一起沟通目前的问题。

图片来源:百度移动统计, 百度的移动分析看不到任何业务数据。

沟通后确定主要确定解决以下问题ÿ

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