Elasticsearch 使用过程中有哪些坑？教你避开这些坑

最新推荐文章于 2025-05-09 02:20:18 发布
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分类专栏： 深度学习100例全系列详细教程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/103815983
本文总结了Elasticsearch在使用过程中遇到的坑，包括不重视安全、不规划集群、不设置副本导致数据丢失、不考虑建模、不重视官方基础等问题，并给出了相应的解决建议。强调了安全配置、集群规划、数据建模、副本设置、官方文档的重要性，以及如何避免性能问题和数据丢失。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

0、题记

Elastic中文社区和各种Elastic爱好者交流群中会遇到形形色色的问题。

 

来自运维球友讨论的真实线上吐槽问题总结：

 

问题1：开发不规范。

我们这边es 都是我们在推,很多开发不会用或者用的不规范！

 

问题2：不管性能，用起来再说！

场景1：我们这边开发只要work，管他wildcard，能模糊就好，管他内存，windows size死命地设，不管多少页都让它翻。

 

问题3：不评估可行

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记一次elasticsearch7.3.1无法自动组件集群的坑
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https://blog.csdn.net/qq942477618/article/details/53414983 https://www.cnblogs.com/sloveling/p/elasticsearch.html 待总结
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一.限制单个index在单个节点上的总shard数。index.routing.allocation.total_shards_per_node一般在冷热分离的场景种，冷数据会设置副本，热数据为了保证写入速度，只有主分片。当以均衡index中的shard数为目的，设置了该限制后，若冷数据节点数不够，容纳热数据节点2倍的分片，则会导致大量shard无法分配到节点上。 ...
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