Flink从入门到精通100篇（十九）-基于 Flink 的大规模准实时数据分析平台的建设实践

最新推荐文章于 2025-03-27 11:59:06 发布
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分类专栏： Flink从入门到精通100篇 文章标签： 人工智能 机器学习 大数据 flink
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/103761218
本文分享了Lyft如何使用Apache Flink构建大规模准实时数据分析平台，解决原有平台延迟高、性能不足等问题。平台采用Flink实现流数据接入，使用Parquet格式支持交互式查询，通过多级非阻塞ETL处理提高数据质量和性能。同时，平台具有容错机制和未来向Kubernetes部署的计划。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

前言

如何基于 Flink 搭建大规模准实时数据分析平台？在 Flink Forward Asia 2019 上，来自 Lyft 公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了 Lyft 基于 Apache Flink 的大规模准实时数据分析平台的建设实践。

本次分享主要分为四个方面：

 

Lyft 的流数据与场景

 

准实时数据分析平台和架构

 

平台性能及容错深入分析

 

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