lintcode --数组划分

本文介绍了一个算法问题:如何根据给定的整数k对数组进行划分,使得所有小于k的元素位于左侧,所有大于等于k的元素位于右侧,并返回第一个大于等于k的元素的位置。文章提供了一种有效的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给出一个整数数组 nums 和一个整数 k。划分数组(即移动数组 nums 中的元素),使得:

  • 所有小于k的元素移到左边
  • 所有大于等于k的元素移到右边

返回数组划分的位置,即数组中第一个位置 i,满足 nums[i] 大于等于 k

 注意事项

你应该真正的划分数组 nums,而不仅仅只是计算比 k 小的整数数,如果数组 nums 中的所有元素都比 k 小,则返回 nums.length。

样例

给出数组 nums = [3,2,2,1] 和 k = 2,返回 1.



public class Solution {
/** 
     *@param nums: The integer array you should partition
     *@param k: As description
     *return: The index after partition
     */
    //保持两个前后索引 i 和 j , 其中 i <= j, nums[i] < k and nums[j] >= k; 否则就交换这个元素
    public int partitionArray(int[] nums, int k) {
        if(nums == null || nums.length == 0){
            return 0;
        }
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {


            while (left <= right && nums[left] < k) {//left<=right也得写
                left++;
            }
            
            while (left <= right && nums[right] >= k) {//注意>=k
                right--;
            }


            if (left <= right) {
                int temp = nums[left];
                nums[left] = nums[right];
                nums[right] = temp;
                
                left++;//注意不断交换
                right--;
            }
        }
        //left == k的
        return left;
    }
}


LintCode 1817 - 分享巧克力 是一道经典的算法题目,通常涉及动态规划、贪心算法等知识。这道题的核心思想是如何将一块巧克力分成若干块,并让每块满足一定的条件。 ### 题目概述: 假设有一块 `m x n` 的巧克力网格图,每个格子表示一小块巧克力。你需要将其分给 K 个人,每个人获得连续的一段巧克力(可以横着切或竖着切)。目标是使得所有人的巧克力总的最大值尽可能小。 --- ### 解法思路: #### 方法一:二分查找 + 模拟验证 我们可以采用“二分查找”的策略来解决这个问题。核心在于设定一个范围 `[min_val, sum_of_chocolate]`,其中 `min_val` 表示单个巧克力单元的最小值,而 `sum_of_chocolate` 则是整个巧克力表的所有数值之。 步骤如下: 1. **确定搜索区间**:左边界设为数组中的最大元素 (因为至少一人要拿到这个数),右边界设为总 (即所有人都拿一样的情况)。 2. **验证中间值是否可行**:对于当前猜测的最大值 mid,检查能否通过合理的切割分配方案,使得每个人的份额都不超过该值。 3. 根据结果调整左右边界直至找到最优解。 时间复杂度大约为 O(log(total_sum) * m * n) #### 示例代码片段(Python版): ```python def minimizeMaxShare(chocoGrid, k): def canSplit(max_allowed): # 实现判断是否能按照规则分割函数 total = sum(map(sum,chocogrid)) low , high= max([max(row) for row in chocogrid]),total while(low<high): mid=(low+high)//2 if(canSplit(mid)): high=mid else: low=mid+1 return low ``` --- ### 关键点总结: - 使用了高效的二分查找技巧降低暴力枚举的时间开销; - 结合实际场景构建辅助判定功能完成对潜在解答的有效评估;
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值