lesson1 什么是线程

本文详细解释了进程和线程的概念及其区别,并介绍了并发与并行的区别,同步与异步的概念,以及多线程的优势。

1. 进程:一个正在执行的程序,它是资源分配的最小单位。


2. 线程:轻量级进程,程序执行的最小单位,程序独立调度和分配CPU的基本单位,它是进程中的一个实体。

一个进程中可以有多个线程,共享进程的所有资源,线程本身只包含一点必不可少的资源。


3. 并发:同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速切换,宏观上感觉多个进程同时执行的效果。

并行:同一时刻多条指令在多个处理器上同时执行。真正的同时发生。

同步:彼此有依赖关系的调度不应该同时发生,同步就是阻止这些同时发生的事情。

异步:事情独立发生。


4. 多线程的优势:

a. 占用少的系统资源,相对于多进程来说;

b. 模块化编程,能更清晰的表达程序中独立事件的关系,结构清晰;

c. 在等待慢速IO时,程序可以执行其他操作,提高并发性;

d. 多处理中开发程序的并发性;


多线程不一定在多处理器上。







【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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