cvHoughCircles

最新推荐文章于 2022-08-13 18:40:24 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-13 18:40:24 发布 · 642 阅读

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本文介绍了一个使用OpenCV库进行图像处理的例子，通过高斯平滑减少噪声，并运用霍夫变换检测图像中的圆形。代码展示了从加载图像到显示检测结果的全过程。

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {
	IplImage *image = cvLoadImage("LenaGr.jpg", 0);

	CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage(0);
	cvSmooth(image, image, CV_GAUSSIAN, 5, 5);
	CvSeq *results = cvHoughCircles(
		image,
		storage,
		CV_HOUGH_GRADIENT,
		2,
		image -> width / 10
		);

	for(int i = 0; i < results -> total; i++) {
		float *p = (float *) cvGetSeqElem(results, i);
		CvPoint pt = cvPoint(cvRound(p[0]), cvRound(p[1]));
		cvCircle(
			image,
			pt,
			cvRound(p[2]),
			CV_RGB(0xff, 0xff, 0xff)
			);
	}

	cvNamedWindow("Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("Test", image);

	cvWaitKey(0);

	cvReleaseImage(&image);
	cvDestroyWindow("Test");

	return 0;
}