第四天

今天的学习内容包括了CSS的基本样式

行内样式,通过设置标签的style属性,对本行样式进行装饰

内部样式表,通过在<head>里设置<style>标签,在里面编写样式

外部样式表,也就是CSS文件,他就是单独建立一个Css文件,在文件里通过标签元素,类元素,id元素基本机构可以进行样式设置,然后再通过在HTML文件中导入CSS来改变样式,导入方式有链表式<link>或者导入式@import,

通过这三种样式,对HTML文件进行修改,他们的优先级遵循就近原则,但是标签元素,类元素和id元素三者之间遵循的优先级是id元素>标签元素>类元素,利用Css文件,可以提高代码的复用性,同时降低HTML文件的代码量,在加载的时候提高速度。

同时今天还练习了一段Java代码,猜一串字符,可惜我只做到了能判断胜利,做不到判断失败,真希望可以有个大神指点指点。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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