Mysql使用exist和not exist的场景举例

博客主要介绍了SQL中使用EXISTS的几种情况,包括用EXISTS替换IN、替换查询子句、代替COUNT判断条件数据是否存在,以及使用NOT EXISTS查询父结果集有而子结果集没有的记录,还提及3条SQL性能依次降低。

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例1:用exists替换in

select num from a where num in(select num from b) 

替换为

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

例2:用exists替换查询子句

SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE (SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)>0

替换为

SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)

例3:用exists代替count判断是否存在某种条件数据

IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')

替换为

IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')

例4:查询父结果集中有而子结果集中没有的记录(not exists)

以下3条sql性能依次降低

SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL
SELECT hdr_key FROM hdr_tbl WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
### MySQL EXISTS NOT EXISTS 的使用场景及差异 #### 子查询的工作机制 在 MySQL 查询中,`EXISTS` `NOT EXISTS` 是用于判断子查询是否存在满足条件的结果集的操作符。当 SQL 解析器遇到这两个关键词时,不会返回具体的记录而是仅返回真假值。 对于 `EXISTS` 来说,只要内部的子查询能够找到至少一条符合条件的数据,则整个表达式的求值结果即为真;反之如果找不到任何匹配项则为假[^1]。 而对于 `NOT EXISTS` 而言,只有当没有任何一行数据可以使得子查询成立的情况下才会返回真值,否则就认为存在某些行让子查询成功执行从而整体判定为假[^2]。 #### 性能特点比较 通常情况下,`EXISTS` 或者 `NOT EXISTS` 可以更高效地处理涉及大量数据的情况,尤其是在外层表中的每一行都需要通过子查询来验证是否存在关联关系的时候。这是因为一旦找到了第一个符合条件的记录就可以立即停止继续扫描剩余部分并给出答案,而不必像 `IN` 那样可能要遍历完所有候选对象才能确定最终状态[^3]。 另外值得注意的是,在特定条件下比如涉及到反向查找或者否定运算 (`NOT`) ,采用 `NOT EXISTS` 往往优于 `NOT IN` 。后者可能会导致多次不必要的全表扫描操作,而前者可以通过有效的索引来加速定位过程。 ```sql -- 使用 NOT EXISTS 替代 NOT IN 实现更好的性能表现 SELECT * FROM employees e WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM departments d WHERE e.department_id = d.department_id ); ``` #### 应用实例说明 假设有一个员工信息表(employees)以及部门信息表(departments), 如果想要获取那些不属于任何一个已知部门下的职员名单, 则应该优先考虑使用 `NOT EXISTS` 结构: 上述例子展示了如何利用 `NOT EXISTS` 构建高效的SQL语句结构,它不仅提高了可读性维护性,而且有助于数据库引擎更好地理解意图进而做出最优路径选择。
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