如何解决数据一致性问题?如何保证缓存与数据库的双写一致性?

本文讨论了如何在保证系统性能的同时解决缓存与数据库双写一致性问题。介绍了Cache Aside Pattern,强调了先更新数据库再删除缓存的策略,并分析了不同级别的数据不一致场景及其解决方案,包括使用内存队列确保操作串行化以避免并发带来的数据不一致问题。

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如何保证缓存与数据库的双写一致性?

 

面试题

如何保证缓存与数据库的双写一致性?

面试官心理分析

你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?

面试题剖析

一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。

串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。

Cache Aside Pattern

最经典的缓存+数据库读写的模式,就是 Cache Aside Pattern。

  • 读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。
  • 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存

为什么是删除缓存

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