几篇利用深度学习解决步态识别问题的好文收藏

最新推荐文章于 2025-04-30 18:00:00 发布
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分类专栏： Gait Recognition Deep Learning 文章标签： deep learning

1. [深度学习论文笔记][PAMI 17]A Comprehensive Study on Cross-View Gait Based Human Identification wit

https://blog.youkuaiyun.com/u010158659/article/details/77881455

2. [深度学习论文笔记][总结]Invariant gait feature extraction based on image transformation

https://blog.youkuaiyun.com/u010158659/article/details/77884225

 

Cross-view Action Recognition 跨视角动作识别方法

https://blog.youkuaiyun.com/shanyicheng1111/article/details/77367132

自动提取OULP-C1V2_Pack步态数据库，并合成步态能量图

https://blog.youkuaiyun.com/xiongchengluo1129/article/details/78807926

【步态识别】基于CNN深度学习的步态识别算法的MATLAB仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-22 1694
目录 1.软件版本 2.本算法理论知识点 3.算法具体理论 4.核心代码 5.仿真演示 6.本算法写论文思路 7.参考文献 8.相关算法课题及应用 1.软件版本 matlab2021a 2.本算法理论知识点 CNN，WOA，深度学习。步态能量提取、步态识别 数据库为CASIA A 3.算法具体理论 本算法流程图如下： 本课题设计的网络结构如下： 网络参数如下： layer size .
【matlab】基于CNN深度学习的步态识别算法
走向CTO的路上...
03-17 620
步态识别是一种通过分析人的行走模式来进行身份识别的生物特征识别技术。与指纹、虹膜等生物特征相比，步态识别具有非接触、远距离和难以伪造的优点。基于卷积神经网络（CNN）的步态识别算法能够从步态数据中自动提取特征，从而实现高精度的身份识别。本文介绍了基于CNN的步态识别算法，并提供了MATLAB仿真代码。通过CNN模型的特征提取能力，可以实现高精度的步态识别。
Python中步态识别的实现与应用
weixin_30218749的博客
04-28 1038
简介：步态识别是一种通过分析人的行走方式来识别个人身份的生物特征技术，具有广泛的应用潜力。本项目将探讨如何使用Python语言，结合计算机视觉、机器学习和深度学习技术来实现步态识别。我们会深入分析计算机视觉基础、步态特征提取、机器学习与深度学习模型、数据集与评估指标、算法优化和硬件加速等方面。步态识别的应用场景包括安全监控、医疗健康、虚拟现实/增强现实等，通过这些技术的综合应用，可以构建出高准确率的步态识别系统。
步态识别综述（一）
热门推荐
Ddreaming的博客
07-22 1万+
最近工作需要，要调研一下步态识别技术，于是在网上找了几篇中文的综述，在这里整理下。 步态识别，是识别的问题，所以关键的技术仍然是特征的表达以及提取，目前主要分为基于统计特征的方法和基于模型的方法两大类。 一、基于统计特征的方法 重点关注人运动的动态信息，这类方法通过行人的照片序列中产生的时空模式的分析表示步态，直接从人体图像中提取出步态的特征数据用于步态识
【论文笔记】基于深度学习的步态识别综述《Gait Recognition Based on Deep Learning: A Survey》
一只菟葵的博客
11-24 6178
步态识别作为生物识别的一个重要分支，侧重于通过测量人体及构造关系进行识别检测，如：人体的躯干和四肢的尺寸测量，以及与个人运动内在形式相关的时空关系信息。步态识别方法在监控系统或模糊的检测环境下十分有效，因为此类环境下，利用生物独特元素（如：指纹、面部、虹膜识别等）很难被检测到。此外，与其他生物识别模型相比，步态识别方法还具有黑客难以攻击（识别系统安全性高）、步态信息便于收集的优势。但通过行走和移动来识别某一人类个体并不容易。
基于深度学习GaitSet的多人步态识别系统实现方法公示
向往有那么一天梦幻的步态识别落地，开花❀！
08-29 6518
基于深度学习的多人步态识别系统 Yolov5 · DeepSort · Segementation/背景减除法 · GaitSet
步态识别的深度学习：综述.pdf
08-19
步态识别的深度学习：综述.pdf
人体步态识别算法
03-14
步态识别时将视频预处理行人与背景分离，形成黑白轮廓图Silhouette。下图展示了在该领域研究中被广泛应用的数据库CASIA-B的部分silhouette图像样例，所谓silhouette即去除背景的行人黑色轮廓图。
基于深度学习的步态识别方法.pdf
08-18
关键词“步态识别”、“卷积神经网络”、“深度学习”、“交叉视角”、“步态能量图”体现了该论文的研究重点和应用的技术。步态能量图是一种将人行走时的动态姿态转换为静态图像的技术，便于用于机器学习算法的输入...
基于深度学习的步态识别算法优化研究.pdf
08-18
"基于深度学习的步态识别算法优化研究" 该研究主要聚焦于基于深度学习的步态识别算法优化，旨在提高步态识别的准确性和效率。为了实现这一目标，研究者们引入了粒子群优化BP神经网络来优化步态识别算法。 首先，...
步态识别数据库，用于深度学习网络的训练使用
07-31
本数据库是专为深度学习网络设计，用于训练步态识别模型，帮助提升识别准确性和效率。 步态识别数据库的构建通常包括数据采集、预处理、特征提取和模型训练四个主要步骤。数据采集阶段，通过视频或传感器设备捕捉多...
步态识别经典外文
04-06
包含常见跨视角步态识别几类方法论文：视角转换、投影、深度学习。
人体步态数据
12-27
人体步态数据，包括髋关节、膝关节、踝关节，标注测试结果，导入matlab后绘点可看，前期测试步态可用
步态识别源码
04-12
用MATLAB编的步态行人重识别源码，值得下载
步态识别python实现
05-22
步态识别算法，使用python书写的代码，大家可以免费用
MATLAB 基于深度学习的步态识别算法仿真
最新发布
走向CTO的路上...
04-30 281
步态识别是一种通过分析人体行走方式来识别身份的技术。基于深度学习的步态识别算法利用卷积神经网络 (CNN) 提取步态特征，并通过分类器进行身份识别。基于深度学习的步态识别算法是实现身份识别的重要手段，具有广泛的应用前景。MATLAB 提供了丰富的工具和函数，可以方便地进行算法仿真和性能评估。
步态识别新论文学习——《Gait Lateral Network》
weixin_41210441的博客
01-30 2090
步态识别最新论文学习 《Gait Lateral Network: Learning Discriminative and Compact Representations for Gait Recognition》 出处：ECCV 2020 文章：http://home.ustc.edu.cn/~saihui/papers/eccv2020_gln.pdf 作者介绍：侯赛辉 联合银河水滴在2020发表的新作，刷新了GaitSet的成绩，并且超越同组的GaitPart。 摘要： ...
【计算机视觉】步态数据集
weixin_30905981的博客
03-25 887
收集的几个步态识别（Gait Recognition）相关的数据集：（转载请注明作者和出处：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu未经同意请勿用于商业用途） 转载于:https://www.cnblogs.com/mq...
深度学习网络训练的步态识别数据库开发
资源摘要信息:"步态识别数据库，用于深度学习网络的训练使用" 知识点详细说明： 1. 步态识别概念： 步态识别是生物特征识别技术的一种，它通过分析个体行走时的动态特征来进行个体的身份识别。与面部识别、指纹...
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