数据挖掘应用案例集

最新推荐文章于 2020-12-03 17:24:10 发布

wenjie847

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分类专栏：数据挖掘和数据仓库文章标签：数据挖掘 sql server ibm 产品电子商务 microsoft

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数据挖掘在商业领域的应用日益显现其价值。从沃尔玛的啤酒与尿布案例，到库存预测、股票趋势分析，再到体育赛事策略制定，数据挖掘帮助企业和教练做出更精准的决策。此外，银行通过数据挖掘实现个性化营销，电子商务网站根据用户行为调整内容，以提高转化率。数据挖掘技术如SQL Server 2005、IBM的Advanced Scout和WebSideStory的HitBox等，成为推动这些变革的重要工具。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少，中小企业需求小”。但是对于市场来说，如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”，那一定是创新的机会所在。个人的判断是，一个数据库只要有几十万以上记录，就有数据挖掘的价值。

搜集以下案例，希望有一定的启发和学习价值。

1. 哪些商品放在一起比较好卖？

　　这是沃尔玛的经典案例：一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示，在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。原因其实很简单，一般太太让先生下楼买尿布的时候，先生们一般都会犒劳自己两听啤酒。因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。这是一个现代商场智能化信息分析系统发现的秘密。这个故事被公认是商业领域数据挖掘的诞生。

　　另外，大家都知道在沃尔玛牙膏的旁边通常配备牙刷，在货价上这样放置，牙膏和牙刷才能都卖的很好。

2. 库存预测

　　过去零售商依靠供应链软件、内部分析软件甚至直觉来预测库存需求。随着竞争压力的一天天增大，很多零售商（从主要财务主管到库存管理员）都开始致力于找到一些更准确的方法来预测其连锁商店应保有的库存。预测分析是一种解决方案。它能够准确预测哪些商店位置应该保持哪些产品。

　　使用 Microsoft(R) SQL Server(TM) 2