wenjie20070212的博客

进阶玩法：自己定义上下文管理器，比如计时器。print(f"操作耗时:class Timer : def __enter__(self) : self . start = time . time() def __exit__(self , exc_type , exc_val , exc_tb) : self . end = time . time() print(f"操作耗时: {

对于Python初学者来说，掌握如何使用强大的Pandas库处理数据中的缺失值是迈向数据清洗高手的第一步。处理数据中的缺失值没有绝对的“最佳实践”，应根据数据特性和分析目标灵活选择合适的方法。理解并熟练运用Pandas提供的工具，结合实际情况创新组合策略，将使你在数据清洗的道路上更加自信从容。有时，当数据集中存在大量缺失值，且对分析影响较小时，可以选择直接删除含有缺失值的行。对于数值型数据，可以计算列的平均值、中位数或众数，然后用这些统计量填充缺失值。接下来，我们将逐一介绍并演示10种处理缺失值的策略。

为了让滑动条和复选框真正影响图表，编写CustomJS回调函数。// 在这里编写JavaScript代码，根据滑动条和复选框状态更新数据源及图表""")将回调函数绑定到滑动条和复选框的callback属性上，实现动态交互。恭喜你，已经掌握了使用Bokeh创建动态交互图表的核心API！这只是Bokeh强大功能的冰山一角。继续探索色彩映射、图例、工具提示定制、小部件联动等高级特性，让你的数据可视化作品更加专业且引人入胜。

openpyxl是一个开源的Python库，专注于读写Microsoft Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。它支持高级功能如数据验证、图表、超链接、注释等，且性能优秀，对大型文件处理游刃有余。恭喜你，通过以上7个示例，你已经掌握了openpyxl的基本操作。接下来，你可以尝试结合pandas库进行更复杂的数据分析，或者利用定时任务实现自动化报表生成。无论你是处理销售数据、财务报表，还是科研数据，openpyxl都能成为你提升工作效率的得力助手。

这时，使用一行代码就能够解决的技巧就显得非常实用了。就是一个functools模块的函数，它的工作原理就是接收double和3作为输入，然后返回一个新的函数tripped，新函数的返回值是原始函数double对参数3的执行结果。filter函数也是一个内置函数，它可以接受一个函数f和一个序列s，然后对s中的每一个元素都执行f，如果f返回True，则将这个元素加入到一个新的序列中。例如，我们想要实现一个函数，该函数接受一个函数和一个参数，然后返回一个新的函数，新函数的返回值是原始函数对参数的执行结果。

恭喜你，已经掌握了Python函数式编程中高阶函数与匿名函数的六大技巧！这只是函数式编程世界的一角，还有更多诸如函数组合、柯里化、惰性计算等高级概念等待你去探索。持续磨练这些技巧，你的代码将更加精炼、灵活，展现出函数式编程的独特魅力。加油，未来的函数式编程大师！

这就是我们今天的Python简明教程，通过这14段代码，你应该对Python有了更深入的理解。在这段代码中，我们定义了一个名为Person的类，它有两个属性：name和age。今天，我们将一起通过14段Python代码，深入了解这个神奇的语言。在这段代码中，我们首先打开一个名为"test.txt"的文件，并将其写入"Hello, World!在这段代码中，我们导入了math模块，该模块提供了许多数学相关的函数。在这段代码中，我们尝试计算1除以0的结果，这会导致ZeroDivisionError异常。

恭喜你，已经完成了Python常用模块的探险之旅！每个模块都如同一块拼图，当你将它们熟练运用到实际项目中，便能构建出强大而优雅的Python应用。动手实践：阅读本文的同时，打开Python环境尝试运行示例代码，理解其工作原理。深入学习：查阅官方文档或相关教程，了解模块中未提及的其他功能和用法。结合项目：在实际项目中寻找机会应用所学模块，解决具体问题，提升实战经验。定期回顾：定期复习模块知识，更新自己的技能库，保持对Python生态的敏感度。编程之路永无止境，持续学习与实践是进步的关键。

在编程的世界里，代码不仅需要能跑起来，更要让人看得懂。试想一下，当你接手一个陌生的项目，满眼都是无类型标注的变量、函数和类，是不是瞬间有种“雾里看花”的感觉？别慌，Python中的类型注解与类型检查就是来拯救你于水深火热之中的利器。它们如同给代码加上了详细的使用说明书，让每一行代码都能“开口说话”，大大提升代码的可读性和维护性。接下来，我们将通过8个实践，带你领略Python类型注解的魅力，并学会如何利用类型检查工具提升代码质量。

passraise MyCustomError("出错了，快来看看我！")通过继承Exception类创建自定义异常，可以更精确地表达业务逻辑中的错误情况，提升代码的清晰度和可维护性。

在浩瀚的数据海洋中，如何让枯燥的数字跃然纸上，变成一目了然的视觉盛宴？而Python中的Seaborn库，凭借其优雅的风格、丰富的统计图表以及与Pandas无缝对接的特性，成为众多数据分析师与科学家的“可视化神器”。无论是探索数据分布、比较类别差异，还是揭示变量关联，Seaborn都能助你一臂之力。小提琴图的宽度表示数据密度，形状展示了分布的偏斜程度。相比箱线图，它提供了更细腻的分布信息，尤其适合多组数据间的对比分析。会生成所有两两变量间的散点图，以及各自变量的直方图。多元关系尽在眼前，无需逐一绘制。

文本相似度，简单来说，就是衡量两段文本在内容上的接近程度。它广泛应用于信息检索、文本分类、推荐系统等领域，帮助我们理解文本间的内在关联。今天，我们将借助强大的自然语言处理库——Gensim，结合其提供的TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法，通过四个实战案例来探索文本相似度计算的世界。

Pickle不仅能处理简单数据结构，对自定义类实例同样驾轻就熟。假设你创建了一个表示宠物猫的类Catclass Cat:想把加菲猫的信息永久保存吗？print(loaded_garfield.name) # 输出：'Garfield'

接下来，我们要创建一个函数，它会遍历指定目录下的所有Excel文件，并读取内容。

今天咱们一起探索Python世界里的“惊喜”——异常处理。就像在侦探小说里，每个角色都有可能掉进陷阱，Python也不例外。别担心，我会手把手教你如何优雅地处理这些异常，让你的代码既强大又稳健。让我们开始这段异常处理的冒险吧！记得，良好的异常处理是编程艺术的一部分，学会这些技巧，你的代码将更健壮，用户也更开心！现在，去实践你的新技能吧，Python世界等你征服！

在日常工作中，我们经常需要处理Excel表格，无论是读取数据、编辑公式还是添加注释。Python中的xlrd和xlwt库就是我们的得力助手。今天，我们就来一起探索如何使用这两个库优雅地应对带有公式和注释的Excel文件。

f-string就像Python语言中的时尚新趋势，它用优雅的方式简化了字符串格式化。无论你是老手还是新手，学习并掌握f-string都能让你的代码更加清新自然。赶快在你的Python项目中试试吧，你会发现编程的乐趣！

想象一下，你的数据故事能以炫酷图表的形式跃然纸上，是不是很兴奋？接下来，让我们通过8个惊艳示例，一步步教你如何轻松上手。准备好你的Python环境，咱们这就开始吧！以上就是Plotly Express的8个精彩示例，每个都让你的数据故事更生动。让你的地图上的点大小和颜色反映出人口密度，视觉效果超赞。属性，让你的折线图随着时间推移展示不同大洲的变化。散点矩阵让你一次看到多个变量之间的关系，超级实用！揭示变量之间的关联，像拼图一样拼凑出数据的秘密。让每个大洲的两个指标形成对比，一目了然。

大家好，你是否想快速掌握 Python 数据分析利器——Numpy？今天，我将带你一窥 Numpy 的100个实用秘籍，让你轻松上手，高效运用。现在，就让我们一起踏上这场“numpy之旅”吧。这100个知识点应该为你在Python和Numpy的使用中提供坚实的基础。祝你在数据科学的道路上越来越熟练！继续关注后续内容，让我们一起探索更多Numpy的奇妙之处！- 分割数组就像切蛋糕。

总的来说，字典和集合是Python编程中的得力助手，了解它们的特性和用法，能让我们的代码更加灵活多变。下次当你需要快速查找、去重或进行集合运算时，记得拿出你的Python字典和集合哦！今天咱们来聊聊Python中的两大神器——字典(dict)和集合(set)，它们就像是你家里的万能钥匙和独一无二的邮票集，让你的数据管理变得既高效又酷炫。想象一下，你正在做一次全球美食之旅，每个国家的名字就是键(key)，而对应的特色菜肴就是值(value)。（交集），它们能帮助你进行各种数据操作，让你的代码简洁又高效。

在Python中，模块就像是一个装满了工具箱的工坊，里面封装了各种有用的函数、类和常量，帮助我们解决复杂的问题。想象一下，你不想每次都从头开始做事情，而是想借用别人已经准备好的工具，对吧？好了，现在你已经掌握了Python模块导入的基本功。记住，就像探险家找到宝藏，合理利用模块能让你的代码更加高效、整洁。今天我们要一起踏上一段Python编程的奇妙旅程，探索那个神秘的“import”命令，就像在海盗宝藏地图上寻找隐藏的金币。有时候，一个模块里的函数或类名字太长，写起来不爽。，就像它是你自己的函数一样。

大家好，想掌握Python编程语言，从零基础的小白晋升为大神？接下来我们将以轻松有趣的方式，逐一解锁Python学习路上的99个关键知识点。每一步都将结合实际应用场景、函数功能解析及简洁代码演示，带你深度领略Python的魅力！好了，今天就这些了，希望对大家有帮助。更多精彩文章请关注下方微信公众号！，查看和转换数据类型。

大家好，今天我们要一起探索Python中的六个神奇工具：迭代器和生成器。它们就像魔法棒，能让我们优雅地处理大量数据，既节省内存又高效。别担心，我会用最接地气的语言和简单易懂的代码示例来带你一探究竟！记住，学习编程就像在探索未知的世界，慢慢来，一步一步，你也会成为Python江湖的大侠！它会一步步生成0到9的数字，就像打开一个无限的巧克力盒子，每次只给你一颗。这就是个神奇的“魔术师”，每次给你递增的斐波那契数，永远不会让你等太久。集合迭代器就像从一堆随机摆放的数字中找出唯一的一样。

今天咱们来聊聊Python编程中的那些“武林秘籍”——设计模式。它们就像编程界的暗号，让你的代码更加优雅、高效。让我们一起揭开这些模式的神秘面纱，看看它们在实际项目中的神奇作用吧！以上就是10个经典的Python设计模式，掌握了它们，你的代码将会更有组织，更易于理解和维护。记住，编程不只是写代码，更是艺术创作！现在就去把这些模式运用到你的项目中，让它们大放异彩吧！

别担心，今天我来帮你们梳理10个Python面试中的热门难题，让你的回答既专业又有趣！GIL就像一个交通信号灯，确保任何时候只有一个线程在执行Python字节码。元类是创建类的工厂，主要用于控制类的创建过程。当你想自定义类的行为，比如注册、验证等，就可以用到元类。上下文管理器帮你自动处理资源的开闭，比如文件或网络连接。装饰器就像贴纸，改变函数或类的行为。什么是Python的鸭子类型？列表推导式是Python的快捷方式，就像魔法一样。生成器是懒惰的魔法师，它们按需产生值。什么是Python的元类？

没错，requests就是你的得力助手，它就像一个超级快递员，帮你搞定一切HTTP请求。就这样，有了requests库，你的Python网络请求任务就变得轻而易举了。，data参数就是你要发送的数据，可能是用户名密码，或者是JSON对象，requests会帮你打包好，直接送到对方服务器。200表示一切顺利，404就是找不到，500服务器出错，通过检查这些状态码，我们能更好地处理错误。，输入你想访问的网址，一秒钟后，response对象就到手了，里面装着网页内容。，这样服务器就知道你是谁了。

大家好！今天咱们一起探索一下Python世界里的魔法——多线程编程。想象一下，你的代码就像乐队的指挥，同时管理着多个任务，而这些任务就像乐队中的乐器，各自演奏却又能和谐共存。是不是听起来很酷？别急，跟着我，我们一步步来。首先，你知道Python的threading模块就是我们的乐器库。这个库提供了创建和管理线程的工具。创建一个线程就像在乐队里拉起一个新曲目。然后，用Thread现在，你可以让这个线程开始工作了。调用start()如果你想要看到线程运行的结果，可以使用join()

大家好，今天我们要一起探索Python内存管理的神秘世界，就像在侦探小说里解开一个又一个谜团。你知道吗？Python虽然简单易学，但它的内存管理机制却深藏不露，直接影响着程序的性能和效率。让我们一起来揭开这些关键概念的面纱吧！在栈上创建的局部变量（如函数参数）会在函数结束时消失，而堆上的对象（如列表、字典）则持久存在。记住，堆里的东西是不能直接修改的，需要通过引用。在C扩展模块中，你可以直接操作内存，但别忘了及时释放，否则可能会占用越来越多的内存资源。

大家好！今天我们要一起踏上一段Python编程的奇妙旅程，探索那个神秘的“import”命令，就像在海盗宝藏地图上寻找隐藏的金币。你准备好跟着我深入学习Python模块的进口大法了吗？首先，你知道吗？在Python中，模块就像是一个装满了工具箱的工坊，里面封装了各种有用的函数、类和常量，帮助我们解决复杂的问题。想象一下，你不想每次都从头开始做事情，而是想借用别人已经准备好的工具，对吧？这就是模块导入的初衷。当你直接在代码里使用时，就像告诉Python：“嘿，我要这个模块！

但别担心，Python的异常处理机制就像我们的安全带，能帮助我们平稳度过那些意外。今天，我们就来聊聊20个Python异常处理的实用技巧，让你的代码变得既强大又有趣！掌握这些技巧，你的Python代码将更加稳健，就像老司机驾驶的汽车，即使遇到小问题也能轻松应对。：记住，良好的异常处理不仅是应对问题，更是预防问题，提升代码健壮性。：当你需要特定的错误类型时，可以创建自己的异常类，让代码更清晰。：当异常发生时，除了处理，别忘了留下证据，方便后期排查。传递异常，保留原始异常信息，让你知道问题从何而来。

Python这门语言里藏着许多不为人知的宝藏模块，它们可能不像Numpy和Pandas那样声名显赫，但实力绝对不容小觑。今天，我们就一起探索15个鲜为人知但功能强大的Python标准库，让它们在你的编程世界里闪闪发光！这个小家伙能帮你快速找出两个字符串之间的差异，就像看武侠小说里的剑法对决。不再需要复杂的os.path，它简化了文件路径的操作，让代码更优雅。让你轻松处理资源的打开和关闭，就像武侠中的轻功一样，无声无息。一系列序列操作，让你的代码更加高效。让你的程序并行运行，提升效率，就像拥有分身术。

这个小家伙就像魔法棒一样，能瞬间帮你把一堆数据变成你需要的格式，既高效又好玩！总之，列表推导式是Python编程中的小能手，它能让我们的代码更加精炼、高效。掌握这些技巧，你的Python之旅将会更加顺畅，快去试试吧！记得，好的工具能让你的编程生活更有趣哦！想象你正在做一道数学作业，需要计算1到10的平方，用传统方式可能要写很多行。如果你的数据结构更复杂，需要进行多层处理，列表推导也能应对。如果你不想一次性生成整个列表，而希望按需生成，生成器表达式就是你的救星。当你需要遍历这个序列时，它才会产生新的平方数。

想象一下，你的代码就像乐队的指挥，同时管理着多个任务，而这些任务就像乐队中的乐器，各自演奏却又能和谐共存。别急，跟着我，我们一步步来。记住，就像乐队一样，控制好节奏和协作，你的代码就能奏出美妙的旋律。下一次，你可以尝试创建更复杂的线程结构，或者利用多进程（这个库提供了创建和管理线程的工具。多线程可能会带来一些小麻烦，比如数据竞争（就像乐队成员抢麦克风）。想象锁是一个共享的麦克风，确保每个线程有轮流的机会。现在，你可以让这个线程开始工作了。如果你想要看到线程运行的结果，可以使用。首先，你知道Python的。

大家好，今天我们要聊聊一个超级实用的技能——如何给你的Python代码写单元测试。想象一下，就像给你的代码小伙伴做健康检查，确保它在各种情况下都能乖乖工作。这7个步骤，简单易懂，保证让你的Python项目更加健壮和可靠。让我们一起开始这段奇妙的旅程吧！这是我们的“体检工具”，就像医生的听诊器，帮我们聆听代码的“呼吸”。创建一个专门用来测试的类，比如，给每个要测试的函数写一个方法。这就是测试加法的“小测验”。在另一个文件如果一切正常，你会看到绿色的小眼睛（通过）！

大家好，今天我们要一起探索 Python 世界里的神秘小精灵——装饰器！别担心，它们虽然名字听起来高大上，但实际上就是为了让我们的代码更加简洁、灵活和富有乐趣的小工具。想象一下，就像给你的房子刷上彩色的外墙涂料，让原本普通的房间瞬间变得生动起来。接下来，我们一起来看看这20个装饰器的日常应用吧！@timeit): 让你知道你的代码运行了多久，就像一个私人健身教练帮你记录运动时间。@lru_cache): 当函数结果不变时，它会存储起来，避免重复计算，就像自动保存密码的浏览器。@loguru。

大家好，今天我们要一起探索 Python 世界里的神秘角色——元类（Metaclasses），它们就像魔法一样，能让我们的类变得超乎寻常。想象一下，如果你的类能自己决定自己的行为，那是不是超级酷炫？别急，接下来我们就通过8个小实验来感受元类的魅力！这就是元类帮我们自定义类名的小把戏。元类让我们能在创建类时自动添加属性。确保子类继承了特定基类，元类在关键时刻把关。元类改变类的实例化行为，自动调用预设方法。元类在实例化前检查输入类型，严格控制创建条件。元类改变类属性值的处理方式，实时转换。

大家好，今天我们要一起探索 Python 世界里的数据结构大观园，就像在迷宫里找到宝藏地图一样，每一种数据结构都是我们的小助手，帮助我们更好地组织和处理数据。让我们一起轻松愉快地学习这15个“神器”吧！: Python中的列表就像是一个无限大的购物清单，可以随时添加或删除元素，append()和pop()就是你的左右手，帮你随时调整。: 就像是一份不能修改的购物清单，一旦创建就不能变，但查找快如闪电，index()和count()能帮你快速定位和计数。: 类似于朋友群，成员独特且无序，add()和。

大家好，今天我们要一起探索 Python 这个神奇的语言如何优雅地玩转文件操作。想象一下，就像你在自家书房里整理书籍一样，Python帮你轻松管理电脑里的文件。别担心，这些案例简单易懂，跟着我，咱们一步步来！: 使用open()，就像开关书本一样，就能读取文本文件，记得最后要记得关上哦。: 用read()读取整篇，readline()一行行读，一次搞定所有行，想看哪部分，切片随意选。write()用来写入，比如你想在日记本上加一句：“今天天气真好”，就这么简单！: 如果不想覆盖原有的，用a模式，

大家好，今天我们要聊聊Python中的多线程世界，你知道吗？在并行处理任务时，多线程就像厨房里的大厨们同时烹饪多个菜品，但得保证每道菜都能完美出锅。这就需要我们引入一个神秘的角色——同步锁（Lock）。今天我们就一起探索如何在Python中使用threading模块和Lock来优雅地解决并发问题。首先，让我们了解下什么是同步锁。想象一下，你家厨房只有一个水龙头，每次只能一个人用水，其他人就得等。这就是同步锁的作用，它确保同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。

以上就是Python中的20个魔法方法，掌握它们，你的编程之旅将会充满惊奇与乐趣，让你的代码更加生动灵活。记得，在合适的场景下巧妙运用这些魔法方法，会让你的Python程序拥有超乎想象的力量！它们就像是编程中的魔法咒语，赋予你的类各种神奇特性，让你的代码更加简洁、强大且有趣味！等运算符重载方法：想象你在编写一个自定义的数字类型，让它们可以像普通数字那样进行加减乘除，这些魔法方法就是实现这个目标的关键。：这两个小兄弟负责将对象变成易于理解的字符串形式，前者用于友好的显示，后者则是面向开发者更详尽的表示。