用形态学的方法实现图像的角点检测(附Pyton和C++代码)

原创 已于 2022-06-08 16:06:59 修改 · 3.4k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#形态学角点检测

于 2016-07-15 12:33:03 首次发布
本文通知读者之前的博文已在2022年6月8日更新，更新后的详细内容请访问指定链接获取最新信息。
十个python图像处理工具，让你直接起飞
m0_72091242的博客
12-06 1477
如今的世界存在了大量的数据，图像数据是重要的组成部分。如果要利用这些图片，需要对图像进行处理，提高图片质量或提取图片内容信息。图像处理的常见操作包括图像显示，基本操作如裁剪，翻转，旋转等，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别。Python是图像处理的合适选择，因为它作为一种科学编程语言日益普及，并且提供了许多免费实用的图像处理工具。下面将介绍10个用于图像处理的python库，它们在处理图像等方面都提供了简单方便的方法。
Python中的十大图像处理工具
weixin_73136678的博客
09-04 550
当今世界充满了各种数据，而图像是其中高的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面。图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作（如裁剪、翻转、旋转等），图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别等。Python 之成为图像处理任务的最佳选择，是因为这一科学编程语言日益普及，并且其自身免费提供许多最先进的图像处理工具。让我们看一下用于图像处理任务的一些常用 Python 库。
利用形态学检测边缘和角点
06-15
利用形态学检测边缘和角点 参见博文http://blog.youkuaiyun.com/skeeee/article/details/9093365
EmguCV实现不同角点检测
10-02
使用C#和EmguCV实现了不同算法的角点检测，包括Harris，Fast，Sift，Surf，Orb算法。我将他们写在了一个界面里，用户选择图像即可。
EmguCV实现实时角点检测
10-02
从摄像头读取数据，利用不同方法检测角点并画在图像上，结束时显示fps。
OpenCV2马拉松第21圈——形态学操作实现角点检测
abcd1992719g的专栏
05-26 2188
计算机视觉讨论群162501053 转载请注明：http://blog.youkuaiyun.com/abcd1992719g/article/details/26824529 收入囊中 形态学膨胀腐蚀实现角点检测 葵花宝典 角点检测的方法仁者见仁，智者见智。 今天，我挑选了OpenCV2_Computer_Vision_Application_Programm
用形态学的方法实现图像的角点检测的算法原理详解和代码实现(Pyton和C++代码)
昊虹AI笔记
06-08 1142
在正式介绍用形态学的方法实现图像的角点检测的原理前，大家首先要知道以下两点： ①因为角点只是一个点，所以对角点的检测是在一个比较微小的结构进行的运算，我们应该在八邻域的尺度上来观察、分析和处理这个问题。 ②在八邻域的尺度上角分为两类： 第一类为由水平边缘和垂直边缘形成的直角，在下文中我们姑且把它称为A型角。这种角的典形代表为下面这个角........
Opencv C++和Python教程
weixin_49321128的博客
03-30 714
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，如图像处理、目标检测、人脸识别、物体跟踪等。OpenCV最初由英特尔公司发起，现在是由社区维护和开发。OpenCV支持多种编程语言，如C++、Python、Java等，可以在不同的操作系统上使用，包括Windows、Linux、macOS等。它的主要特点包括：高效的图像处理和计算机视觉算法、易于使用和扩展、跨平台和免费开源等。由于其广泛应用于计算机视觉领域，OpenCV被认为是一种非常有用的工具库。
PaddlePaddle与TensorFlow的详细对比分析
热门推荐
给我一点温度
02-28 1万+
本文主要从框架概览、系统架构、编程模型、分布式架构、框架对比这五大方面比较TensorFlow和PaddlePaddle框架。作为国际两大搜索引擎研发的深度学习框架，使用侧重点不同，却同样提供了优雅简洁的设计架构，并且还在不断发展。 对于PaddlePaddle来说，它的易用性和本土性、快速业务集成性，对国内以速度致胜的互联网公司是一个非常有利的武器；而TensorFlow的灵活性和相对...
自学python单片机编程-用Python语言控制单片机
q6q6q的专栏
10-28 7891
早年，虽然Python是一款比较容易上手的脚本语言，而且有强大的社区支持，一些非计算机专业领域的人都选它作为入门语言。遗憾的是，它不能实现一些非常底层的操控，所以在硬件领域并不起眼。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201808/390003.htm然而今时不同往日!硬件圈同样非常关注Python!说到Python用于硬件开发。很多人可能想到的是树莓派等支...
EmguCV基础视频教程---第31讲(角点检测简介).pptx
08-01
EmguCV基础视频教程---第31讲(角点检测简介).pptx
形态学定位和字符识别提取
03-08
基于matlab的程序，对一定规则几何形状里的字母进行识别
图像分割与边缘检测源代码
05-13
图像分割与边缘检测的程序源代码对学习图像分割的很有帮组
C# 角点检测
03-26
根据Harris算法 CSS算法写的一个简单图像角点检测类
基于图像形态学处理的车牌识别实例
09-15
基于图像形态学处理的车牌识别，车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式
利用形态学特征进行角点检测
gaocui883的博客
12-12 239
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #define window1 "【结果1】" #define window "【原图】" #define window2 "【结果2】" #define window3 "【结果3】" #define window4 "【结果4】" #define window5 "【结果5】...
传统形态学方法检测目标
qq_63828506的博客
03-15 248
4.闭合：膨胀+侵蚀，主要用于闭合主题内的小洞，cv2.morphologyEx(gary.copy(),cv2.Morph_CLOSE,kernel)3张开：侵蚀+膨胀cv2.morphologyEx(gary.copy(),cv2.Morph_OPEN,kernel)2.膨胀 cv2.dilate(gary.copy(),kernel,interations=1)1.侵蚀 cv2.erode(gary.copy(),kernel,interations=1)一、传统的形态学方法检测目标。
31-角点检测（EmguCV学习）
hello
03-26 1763
文章目录说明Code效果 说明 1、EmguCV中Harris角点检测函数:CvInvoke.CornerHarris()； 参数harrisResponse为CV_32FC1的图像，计算后需要进行归一化或者阈值化，转换为CV8U再显示； 参数blockSize : 领域大小，和协方差矩阵M的计算有关（影响M的值） 2、Harris检测的结果衡量（角点响应度量）：M为协方差矩阵，度量R判断是否...
C++ OpenCV特征提取之自定义角点检测器（二）
Vaccae的博客
06-29 168
前言 上一篇文章里面我们学习了自定义角点检测器的Harris检测，文章可见《C++ OpenCV特征提取之自定义角点检测器（一）》，在上一篇文章里面有两个API，另一个API就...
pyton入门学习代码
最新发布
05-08
<think>嗯，用户想要找Python入门的代码示例。首先，我得回忆一下用户提供的引用内容，看看有没有相关的例子。引用[1]提到了一个Python入门教程，可能里面有基础代码。引用[4]也提到了一些初学者代码示例，比如搜索引擎的实现，但可能比较复杂。用户需要的是入门级的，所以应该从简单的开始。 用户之前的问题是关于Python入门的代码示例，所以需要确保示例简单易懂，覆盖基础知识点。比如变量、条件语句、循环、函数这些。引用[3]中的K均值聚类可能对入门者来说太难了，暂时不需要涉及。引用[2]里的爬虫示例虽然有用，但可能属于进阶内容，先不考虑。 接下来，我应该组织几个基本的代码示例。比如打印输出、变量使用、条件判断、循环结构、函数定义、列表操作、字典和文件操作。这些都是Python入门必须掌握的部分。每个示例要简短，并附上解释，帮助用户理解。 另外，用户可能对如何应用这些基础知识感兴趣，所以可以提一下综合应用，比如结合多个知识点的小项目，比如计算器或猜数字游戏。但作为示例，可能需要保持简洁，避免太长的代码。 还要注意代码格式的正确性，使用Python的语法，比如正确的缩进，函数定义等。确保代码没有错误，用户可以直接运行。 最后，生成相关问题，引导用户深入学习。比如如何调试Python代码，或者推荐学习资源，这些都能帮助用户继续学习。需要参考之前的引用，比如引用[1]中的教程，引用[4]的详细教程，作为推荐的资源。 总之，要确保回答结构清晰，示例简单明了，覆盖基础，并且提供进一步学习的方向。</think>根据Python入门学习需求，我为您整理以下基础代码示例，涵盖变量、流程控制、函数等核心知识点，并提供综合应用案例： #### 一、基础语法示例 1. **变量与运算** ```python # 计算圆面积 r = 5 pi = 3.14159 area = pi * r ** 2 print(f"半径为{r}的圆面积是：{area:.2f}") # 输出：半径为5的圆面积是：78.54 ``` 2. **条件判断** ```python # 成绩等级判断 score = 85 if score >= 90: print("优秀") elif 80 <= score < 90: print("良好") # 输出：良好 elif 60 <= score < 80: print("合格") else: print("不及格") ``` 3. **循环结构** ```python # 斐波那契数列生成 a, b = 0, 1 for _ in range(10): print(a, end=' ') a, b = b, a + b # 输出：0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 ``` #### 二、函数应用 ```python # 素数判断函数 def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(n**0.5)+1): if n % i == 0: return False return True print(is_prime(17)) # 输出：True print(is_prime(9)) # 输出：False ``` #### 三、数据结构操作 1. **列表推导式** ```python # 生成平方数列表 squares = [x**2 for x in range(1, 6)] print(squares) # 输出：[1, 4, 9, 16, 25] ``` 2. **字典应用** ```python # 单词频率统计 text = "apple banana apple orange banana apple" words = text.split() frequency = {} for word in words: frequency[word] = frequency.get(word, 0) + 1 print(frequency) # 输出：{'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1} ``` #### 四、文件操作 ```python # 文件内容读取与写入 with open('test.txt', 'w') as f: f.write("Hello, Python!\nThis is a test file.") with open('test.txt', 'r') as f: content = f.read() print(content) ``` #### 五、综合应用示例 ```python # 简易计算器 def calculator(): while True: try: num1 = float(input("输入第一个数字: ")) op = input("输入运算符(+ - * /): ") num2 = float(input("输入第二个数字: ")) if op == '+': print(f"结果: {num1 + num2}") elif op == '-': print(f"结果: {num1 - num2}") elif op == '*': print(f"结果: {num1 * num2}") elif op == '/': print(f"结果: {num1 / num2}") else: print("无效运算符") except: print("输入错误，请重试") if input("继续计算？(y/n) ") != 'y': break calculator() ``` 这些示例覆盖了Python基础语法、函数定义、数据结构操作等核心知识点，建议通过代码实践理解编程逻辑。对于更深入的学习，可以参考Python官方文档和《Python编程：从入门到实践》等教材[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

昊虹AI笔记

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值