边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。
轮廓提取是提取出想要得到的轮廓 轮廓可能是边缘的一部分。
本文介绍了边缘检测在图像处理及计算机视觉中的应用,探讨了如何通过识别数字图像中亮度变化明显的点来揭示图像属性中的重要事件和变化。此外,还讨论了轮廓提取的概念及其与边缘检测的关系。
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。
轮廓提取是提取出想要得到的轮廓 轮廓可能是边缘的一部分。
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