DSP平台实现图像识别算法总体来说不如嵌入式?

本文对比了基于DSP的嵌入式视觉应用平台与ARM平台的主要区别。指出ARM平台无需二次优化,支持所见即所得的可视化界面展示,并具有更快的处理速度等优势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于DSP的嵌入式视觉应用平台存在的主要问题为:运算速度较低,通常需要设计专用的多核DSP、开发相应的并行处理机制、并利用其提供的指令集进行算法优化,使得专注于图像处理算法的工程师“望而生畏”。而ARM平台不存在上述问题,其优点包括:
1 不需要进行二次优化。你只要能够在PC平台上编写出一套高效的图像处理算法,只需要经过交叉编译即可得到能够在ARM平台上高效运行的视觉图像处理算法。
2 所见即所得。可以将处理后的图像及目标信息以可视化界面的形式显示到VGA显示器上,且可以通过USB鼠标进行交互。

3 速度快。嵌入式现在已可以轻松达到四核1.2G主频,2G DDR3。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值