怎样用MATLAB将矩阵输出为图像并存到硬盘上-图像保存到硬盘

图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，请加微信/QQ 2487872782
图像处理开发资料、图像处理技术交流请加QQ群，群号 271891601

有时候，我们在利用OpenCV的C++版开发图像处理程序的时候，需要一幅非常简单的图像来做运算测试，比如3行3列的图像。

怎样得到这样非常简单的图像呢？

由于MATLAB对矩阵的操作是非常方便的，所以我们可以用MATLAB来创建一个矩阵，然后把这个矩阵存储为图片格式，即可实现这样的效果。

下面的MATLAB源码实现了这个功能，大家可以一试！

A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];
A=uint8(A);%这部非常重要，否则输出图像时会因为数据截断造成值全为255
imwrite(A,'F:\Temp\test01.bmp');
B=imread('F:\Temp\test01.bmp');

运行结果如下图所示：

 注意，图片格式不能保存为jpg,因为jpg格式要涉及到图像压缩，图像压缩会让矩阵值发生变化，比如下面的代码就是有问题的：

A=[50 200 220 100 200];
A=uint8(A);%这部非常重要，否则输出图像时会因为数据截断造成值全为255
imwrite(A,'F:\Temp\test01.jpg');
B=imread('F:\Temp\test01.jpg');

从运行结果中可以看出，B中的数据和A中的原数据明显发生了变化。

接下来在C++代码中读入生成的bmp图像，并显示数据，代码如下：

//作者微信/QQ 2487872782
//有问题可以联系作者交流
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>

using namespace std;

int main( )
{
	// 读取源图像并转化为灰度图像
	cv::Mat my_array = cv::imread("F:/Temp/test01.bmp",0);//注意第二个参数要写为0，否则按RGB图像读取，即读出的是三通道的矩阵
	// 判断文件是否读入正确
	if( !my_array.data ) 
		return 1;
	cout<<my_array<<endl;

	return 0;
}

运行结果如下：

 

图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，请加微信/QQ 2487872782
图像处理开发资料、图像处理技术交流请加QQ群，群号 271891601