如何让Python代码在执行requests.get()函数时出现403异常,不终止程序的运行

当使用requests.get()发送请求遇到403错误时,可以使用try-except捕获HTTPError异常。示例代码展示了如何处理403错误,通过e.response.status_code检查状态码并采取相应措施。
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当使用requests.get()函数发送请求时,如果服务器返回403错误,表示访问被禁止。如果你不希望程序在遇到该错误时自动终止,你可以通过异常处理来捕获并处理该错误。

在Python中,你可以使用try-except语句块来捕获异常,并在捕获到指定的异常后执行特定的操作。对于403错误,你可以捕获requests.exceptions.HTTPError异常,并在except块中处理该异常。

以下是一个示例代码,展示了如何处理403错误:

import requests

url_raw = "your_url"
headers1 = {"User-Agent": "your_user_agent"}

try:
    response1 = requests.get(url_raw, headers=headers1)
    # 处理响应数据
    # ...
    response1.raise_for_status()  # 检查响应是否正常,如果不正常会抛出HTTPError异常
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    if e.response.status_code == 403:
        # 处理403错误
        # ...
        pass  # 可以选择忽略该错误或执行其他操作
    else:
        # 处理其他HTTP错误
        # ...
        raise e  # 如果不是403错误,重新抛出异常

在上面的代码中,try块中的代码是正常的请求发送和处理响应的逻辑。

response1.raise_for_status()用于检查响应是否正常,如果不正常会抛出HTTPError异常。比如403错误就是一种HTTPError异常。
一旦抛出了HTTPError异常,那么程序就会跳转到except块中去处理,执行完except块中的语句后再继续执行后续的语句。

当使用requests.get()函数发送请求时,如果服务器返回的状态码不是200(表示请求成功),requests库会抛出HTTPError异常。这个异常是requests.exceptions.HTTPError类的一个实例,它包含了关于请求失败的详细信息,包括状态码、响应头和响应体等。

在异常处理中,except requests.exceptions.HTTPError as e:这行代码指定了要捕获的异常类型为requests.exceptions.HTTPError,并将异常对象赋值给变量e。这样,在except块中就可以使用变量e来访问异常对象的属性和方法,以便进一步处理该异常。

以下是一些常用的HTTPError异常对象的属性:

  • e.response:包含响应对象,可以通过它来获取响应的状态码、头部信息等。
  • e.response.status_code:响应的状态码,例如403表示禁止访问。
  • e.response.headers:响应的头部信息,可以通过它来获取特定的头部字段。
  • e.response.text:响应的文本内容。

你可以根据这些属性来针对不同的HTTP错误进行适当的处理。在示例代码中,我们使用e.response.status_code来检查异常的状态码是否为403,然后在条件判断中执行特定的处理操作。

需要注意的是,如果异常不是HTTPError类型或者不是由requests库抛出的异常,那么它将不会被捕获到,而是会继续向上层抛出。这就是为什么在代码的最后使用raise e重新抛出异常,以确保其他类型的异常能够被上层处理逻辑捕获。

通过使用except requests.exceptions.HTTPError as e:,你可以捕获requests库抛出的HTTPError异常,并通过异常对象e来获取和处理相关的错误信息。

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<think>好的,我需要回答用户关于Pythonrequests.get()函数的问题,确认它是否用于抓取数据。首先,我得回忆一下requests库的基本知识。requests是一个常用的HTTP库,用来发送各种HTTP请求,比如GET、POST等。用户提到的requests.get()显然是用来发送GET请求的,而GET请求通常用于从服务器获取数据,比如网页内容。 接下来,根据用户提供的引用资料,引用[3]明确提到,使用r=requests.get(url)可以构造一个请求,获取资源。这说明requests.get()确实是用来抓取数据的。引用[2]中的例子也展示了用requests.get()获取网页数据,然后用BeautifulSoup解析,进一步验证了这个函数的用途。 过,用户可能遇到问题,比如返回的HTML和浏览器中看到的一致,如引用[2]所说。这可能是因为有些网站使用了JavaScript动态加载内容,而requests.get()只能获取初始HTML,无法执行JS。这候可能需要用其他工具如Selenium。但无论如何,requests.get()在静态网页抓取中仍然是核心函数。 另外,用户可能需要了解requests.get()的具体功能和参数。比如,设置headers来模拟浏览器访问,避免被反爬虫拦截,这在引用[2]的代码示例中也有体现,添加了user-agent头。这也是使用该函数常见的优化手段。 总结来说,requests.get()的主要功能是发送HTTP GET请求,获取服务器返回的数据,常用于网页抓取。但需要注意处理可能的反爬机制和动态内容问题。需要把这些点整理成结构清晰的回答,并生成相关问题。</think>Python中$requests.get()$是用于发送HTTP GET请求的核心函数,主要用于网页抓取和数据获取[^3]。以下是具体功能解析: ### 一、核心功能说明 1. **基础请求** ```python response = requests.get(url) # 返回包含服务器响应的Response对象 ``` 该方法向目标URL发送GET请求,返回的Response对象包含状态码、响应头、网页内容等属性[^3] 2. **反爬虫处理** ```python headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0...'} # 模拟浏览器访问 response = requests.get(url, headers=headers) # 如引用[2]所示代码 ``` 添加请求头可规避基础反爬机制,获取与浏览器一致的响应内容[^2] 3. **数据提取** ```python html_content = response.text # 获取解码后的字符串 binary_data = response.content # 获取原始字节数据 ``` ### 二、典型应用场景 | 场景类型 | 实现方式 | 注意事项 | |----------------|-----------------------------|-----------------------| | 静态网页抓取 | 直接解析response.text | 检查响应状态码200 | | API接口调用 | 解析JSON格式: response.json()| 需要接口权限认证 | | 文件下载 | 使用response.content保存文件 | 需处理大文件分块下载 | ### 三、常见问题解决方案 1. **内容一致问题** 如引用[2]所述,当返回HTML与浏览器: - 检查请求头是否包含必要字段(如User-Agent、Cookie) - 确认网页是否通过JavaScript动态加载内容 - 使用开发者工具对比网络请求 2. **编码问题** 通过`response.encoding = 'utf-8'`显式指定编码格式 3. **超处理** ```python requests.get(url, timeout=5) # 设置超间避免阻塞 ``` 相关问题
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