怎么样记录、统计、测量出Python程序的运行时间(用Python内置的datetime实现)

可以用Python内置的datetime实现对Python程序运行时间的测量。

示例代码如下：

import cv2 as cv
import sys
import datetime

image = cv.imread('F:/material/images/2022/2022-06/01_woman_samll.jpg',0)
if image is None:
    print('Error: Could not load image')
    sys.exit()

begin1 = datetime.datetime.now()
for i in range(200):
    Canny_low = cv.Canny(image, 50, 100, apertureSize=3)
end1 = datetime.datetime.now()
# 以秒为单位
print('Canny(opencv-python) time consuming：{}s'.format((end1 - begin1).total_seconds()))
# 以毫秒为单位
print('Canny(opencv-python) time consuming：{}ms'.format(1000*((end1 - begin1).total_seconds())))
# 以微秒为单位(注意是微秒，不是毫秒，1毫秒=1000微秒)
print('Canny(opencv-python) time consuming：{}μs'.format((end1 - begin1).microseconds))

运行结果如下图所示：

注意：测试较短代码运行时间的时候最好运行成百上千次后取平均值，如果只测一次很可能会因为一些偶然因素造成时间差别很大，比如进程切换等因素。

扩展阅读：
利用C++中的函数getTickCount()和getTickFrequency()测量函数的运行时间