在Windows下安装配置OpenCV-Python-PyCharm开发环境

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#python #opencv #pycharm

于 2022-02-19 10:09:38 首次发布

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本文详细介绍了Python的安装，包括Python 3.6.8的下载与环境变量配置，以及常用的NumPy和Matplotlib库的安装。接着，推荐PyCharm作为IDE，并指导如何正确设置Python解释器。最后，重点讲解了OpenCV及其扩展库的安装步骤，确保开发环境的完整配置。

一、Python的安装

①下载Python的安装文件。
昊虹君写这篇文章时，Python已经更新到3.10.8。
可以到Python的官网查询目前更新到哪个版本，Python的官网地址：https://www.python.org/

Python各版本的官网下载链接：https://www.python.org/ftp/python/

这里以Python 3.6.8为例说明Python在Window下的安装过程。

python 3.6.8-Windows-64位的官网下载链接：https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/python-3.6.8-amd64.exe

国内使用官网的下载链接比较慢，百度网盘下载地址请大家到页面 https://www.hhai.cc/thread-63-1-1.html获取。

②下载完成后运行文件python-3.6.8-amd64.exe即可进行安装。
安装时请勾选Add Python 3.6 to PATH 选项(如下图所示)，此选项可以将Python添加到系统的环境变量中，从而有利于后续对Python的配置和使用。

③安装完成后，如何看是否安装成功呢？
可以这样测试是否安装成功。打开Windows命令控制台(可通过在“运行”中输入cmd打开命令行窗口)，然后输入python，如果显示了Python的版本信息，则表示安装成功。如下图所示：
测试python是否安装成功
④安装相关库
在使用OpenCV-Python开发环境的过程中，会用到Python的其它库，其中以NumPy库和Matplotlib最为频繁，所以我们索性先把这两个Python的库装上。
先装NumPy库。方法是重新打开一个cmd窗口输入命令“pip install numpy”，会自动进行对NumPy库的下载和安装。如下面两幅图所示：
在这里插入图片描述

这里要注意，不要在刚才测试python是否安装的cmd窗口中输入“pip install numpy”，否则会报错“SyntaxError: invalid syntax”，因为是刚才通过Python命令已经进入了Python的交互模式，而在Python交互模式下执行pip指令是错误的，所以要重新打开一个cmd窗口，或者通过命令“exit()”退出Python的交互模式，如下图所示：
在这里插入图片描述
再装Matplotlib库，输入命令“pip install matplotlib==3.2.0”，同样即可自动下载和安装这个库。注意，这里必须指定版本号，否则后续在导入matplotlib库时会出错，因为matplotlib的最新版本和咱们安装的Python版本存在不兼容的问题，会出现找不到一些模块的情况。

如何测试这两个库是否安装成功呢？可按下面的方法测试。
新开一个cmd窗口（注意：为了让cmd获取到最新库的环境变量信息，最好新开一个cmd窗口，否则有可能出现找不到相应模块的错误），然后输入python进入交互模式，输入import numpy as np和import matplotlib as plt，若能成功运行，则表示这两个库安装成功，如下图所示：
在这里插入图片描述

二、Pycharm的安装

我们通常都不用Python自带的IDE来开发python程序和应用，这里向大家推荐PyCharm作为开发IDE。
这个的下载和安装使用很简单，大家可以参考下面这篇博文：
https://blog.youkuaiyun.com/c_shell_python/article/details/79647627
值得注意的是：上面的博文是先安装的pycharm，再安装的python,所以要在pycharm中设置python解释器的位置，如果先安装的python，并且在安装python时勾选上“Add Python 3.6 to PATH”，则安装好PyCharm后就不用再去设置了。
Pycharm安装包的百度网盘下载地址见页面：https://www.hhai.cc/thread-66-1-1.html

按照上面博文的说明，大家安装好后新建一个Project，然后就可以开始书写自己的Python程序了。
只是有一点要特别注意，就是在新建工程时要特别注意对解释器的选择，这里没选择好，后续会出现许多意想不到的情况，详情见页面 https://www.hhai.cc/thread-68-1-1.html 或者我的另一篇博文 https://blog.youkuaiyun.com/wenhao_ir/article/details/138258461

三、安装OpenCV及其扩展库

这里我们通过Python的pip来安装OpenCV及其扩展库
先安装OpenCV。
非常简单，打开cmd窗口，输入命令“pip install opencv-python==4.1.2.30”即可安装OpenCV，如果后面不加版本号，则会安装最新版的OpenCV。如下图所示：
在这里插入图片描述
接下来安装OpenCV的扩展库。
为什么要装扩展库？因为OpenCV主库中的函数虽然可以满足大部分图像处理的需求，但像图像细化、SURF特征算法等函数则放在了Contrib扩展模块中。输入命令“pip install opencv-contrib-python==4.1.2.30”即可安装扩展库，同样的，后面的版本号若不指定，会默认安装最新的扩展库，这里为了与Python主库保持良好的兼容性，我们最好指定版本号。如下图所示：
在这里插入图片描述
如何验证是否成功安装OpenCV呢？请大家看下面这张图。

相关命令如下：

C:\Users\Administrator>python
>>> import cv2 as cv
>>> print(cv.__version__)

如果出现上面这幅图的结果，就说明Python-OpenCV-PyCharm开发环境配置成功了。