并行编程

同构系统TBB与多平台并行计算
最新推荐文章于 2025-07-18 01:41:28 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-18 01:41:28 发布 · 239 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#编程 #跨平台 #微软 #build #集群

本文介绍了Intel的开源项目TBB(Thread Building Blocks)，这是一个用于跨平台并行计算的库。同时提到了PPL(Parallel Patterns Library)作为微软模仿TBB所创建的库，以及OpenMP、OpenCL等并行计算技术。

同构系统

TBB--thread build block,intel的开源项目，官网：http://threadingbuildingblocks.org/，跨平台，

ppl--微软模仿tbb做的

openmp--微软的

异构系统

opencl

GPU

cuda

GPGPU

集群

mpi

 

以上纯属自聊，期望有人指正错误

CUDA编程01- 并行编程介绍
GPU全栈博主
07-17 2580
自计算机诞生以来，许多高端应用程序对执行速度和资源的需求超出了计算机所能提供的能力范围。早期的应用依赖于处理器速度、存储速度、存储容量的提升来增强应用程序的能力，例如，天气预报的及时性、工程结构分析的准确性、计算机生成图形的逼真度、每秒处理的机票预订数量，以及每秒处理的资金转账数量。最近，深度学习等新应用对执行速度和资源的要求甚至超过了最好的计算能力。这些应用需求在过去的五十年里推动了计算设备能力的快速发展，并将在可预见的未来继续如此。
并行编程：多核与集群系统全面指南
08-25
本书《并行编程：多核与集群系统的第二版》由Thomas Rauber和Gudula Rünger撰写，深入探讨了并行编程的基础理论及实践应用。随着硬件架构的创新，如超线程和多核处理器的普及，本书详细介绍了开发高效程序所需的...
并行编程总结
02-22 1260
CPU性能影响点： CPU流水线————高度可预测的程序控制流程 内存引用————高度可预测的数据访问模式 原子操作————流水线必须延迟甚至需要冲刷以便一条原子操作成功完成 内存屏障————内存屏障的作用是防止CPU为了提升性能而进行的乱序执行，所以内存屏障几乎一定会降低CPU性能 原子操作和内存屏障的区别：原子操作通常只用于数据的单个元素。由于许多并行算法都需要在更新多个数据元素时，保证正确的执行顺序，大多数CPU提供了内存屏障。 cache miss————CPU高速缓存事实上对多CPU间频繁
并行编程实战——CUDA编程介绍
fpcc的专栏
06-14 1116
摘要：随着图像处理和AI计算需求激增，GPU凭借数千核心的并行优势成为计算主力。NVIDIA推出的CUDA平台为GPU编程提供专用框架，其扩展C/C++语言和高并行架构显著提升计算性能，但依赖N卡硬件。相比通用框架OpenCL，CUDA在专业支持和性能上更优，但技术选择需结合场景需求。开发者应根据任务特点（如AI训练需高性能）选择最适合的并行计算方案，没有绝对优劣，只有适用差异。（147字）
C#并行编程
万事胜意
04-18 1001
并行编程基本概念并行编程的实现方式任务并行库（TPL）及其分类Parallel类及其帮助器类Parallel类提供的并行方法：Parallel帮助器类Parallel帮助器类用于线程全局变量的设计结构数据并行利用Parallel.ForEach方法实现数据并行任务并行 基本概念 并行编程的实现方式 从业务实现的角度看并行策略 并行编程模型分为数据并行与任务并行。 从硬件实现的角度看并行策略 并行又...
【粉丝福利社】CUDA并行编程与性能优化
热门推荐
时光隧道
07-18 1万+
《CUDA并行编程与性能优化》是一本系统全面的GPU编程指南，涵盖CUDA基础理论到高级优化的完整知识体系。全书分为三部分：基础理论（GPU架构、线程模型、内存管理）、高级编程技术（共享内存优化、原子操作等）以及多GPU协同计算实践。通过"原理-代码-优化"三位一体的教学方式，书中包含大量验证案例（如矩阵乘法、分子动力学模拟）和性能调优技巧（如Warp机制、Nsight工具分析）。适合高校学生、科研人员及开发者学习GPU并行计算，提升大规模数据处理与AI模型训练效率。作者徐佳宁博士结合电
C++并行计算：并行编程介绍
倔强老吕的博客
05-21 1894
并行编程是一种编程范式，它通过同时执行多个进程或线程来利用计算机系统的多个处理器或核心的能力。这种方法可以显著提高程序的执行效率和性能，特别是对于计算密集型任务和数据处理任务。随着多核处理器的普及，并行编程变得越来越重要。
OpenMP并行编程
AAAA202012的博客
03-23 1万+
1.总览   OpenMP(Open Multi-Processing)是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计方案，支持的编程语言包括C、C++和Fortran。OpenMP提供了对并行算法的高层抽象描述，通过线程实现并行化，特别适合在多核CPU机器上的并行程序设计。编译器根据程序中添加的pragma指令，自动将程序并行处理，使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度。当编译器不支持OpenMP时，程序会退化成普通（串行）程序。程序中已有的OpenMP指令不会影响程序的正常编译运行。 OpenMP与P
并行：并行编程的基础概述
weixin_42834028的博客
02-24 1605
并发编程的目的 并行编程主要有三个目的：性能(performance)，通用性(versatility),生产率(productivity)。简称PVP 注意区分并行和并发的概念： 并行：一个任务可以分割为多个子任务，其中的子任务可以在同一时刻执行。 比如计算1+2/3+4可以分割为：子任务一：1+4；子任务儿：2/3 并发：同时有多个相同的任务执行。比如：同时有多个用户访问https://git...
C# 并行编程
钢铁男儿
12-28 2293
并行
基于多核的并行编程
二同的技术博客
09-08 7569
概述 摩尔定律 当价格不变时，集成电路上课容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍。 第一章 并行与并发 并行（Concurrency）：two or more progress are in progress at the same time. 当系统有一个以上CPU时，则线程的操作有可能非并发，当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CP
OpenCL异构并行编程实战-src,opencl异构并行编程实战 pdf,C,C++
09-10
《OpenCL异构并行编程实战》是一本深入探讨OpenCL技术的专业书籍，旨在帮助开发者理解和应用OpenCL进行高效的异构计算。OpenCL，全称为Open Computing Language，是由Khronos Group开发的一种开放标准，旨在为不同的...
并行编程实战：GPU加速
09-09
作者通过直方图、稀疏矩阵、归并排序和图搜索等并行编程模式，向读者展示了如何将传统的算法和数据结构转化为并行版本以适应GPU的架构。 本书的内容不仅限于理论，还包括实际的应用案例，如深度学习和分子分析等，...
perfbook.2019.12.22a.pdf_深入理解并行编程_prefbook_perfbook_
10-03
并行编程是现代计算机科学中的一个关键领域，随着多核处理器和分布式计算系统的普及，它已经成为提高计算效率和性能的重要手段。"perfbook.2019.12.22a.pdf_深入理解并行编程_prefbook_perfbook_"这个资源提供了一个...
高性能计算之并行编程技术—— MPI并行程序设计.zip
12-28
并行编程技术是现代高性能计算领域中的核心组成部分，它能够充分利用多核处理器、分布式系统以及超级计算机的计算能力，显著提升复杂计算任务的处理效率。MPI（Message Passing Interface）是并行编程中广泛采用的一...
光子器件逆向设计挑战集：基于Python的拓扑优化基准测试与制造约束应用
12-10
该模块集成了一系列光子逆向设计的基准测试问题，基于有限差分频域仿真工具构建，并通过统一接口封装了散射参数与电磁场计算功能。自动微分框架为梯度求解提供了支持。此基准集旨在评估各类拓扑优化方法在光子器件设计中的性能，涵盖波导分束器、模式转换器、弯曲结构及波分复用器等典型集成光学元件。相关代码已在考虑实际工艺约束的条件下，用于可制造光子器件的逆向设计研究。具体操作指南请参阅文档说明。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
12-10
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
编译原理课程综合实验项目_基于CMake构建的跨平台编译器前端实现_包含词法分析语法分析语义分析等核心模块_支持MacOS系统环境并可通过标准输入进行多阶段测试_用于深入理解编译器.zip
12-10
编译原理课程综合实验项目_基于CMake构建的跨平台编译器前端实现_包含词法分析语法分析语义分析等核心模块_支持MacOS系统环境并可通过标准输入进行多阶段测试_用于深入理解编译器.zip
带开环升压转换器和逆变器的太阳能光伏系统-Solar PV System with Open-Loop Boost Converter and Inverter-MATLAB
最新发布
12-10
带开环升压转换器和逆变器的太阳能光伏系统 太阳能光伏系统驱动开环升压转换器和SPWM逆变器提供波形稳定、设计简单的交流电的模型 Simulink模型展示了一个完整的基于太阳能光伏的直流到交流电力转换系统，该系统由简单、透明、易于理解的模块构建而成。该系统从配置为提供真实直流输出电压的光伏阵列开始，然后由开环DC-DC升压转换器进行处理。升压转换器将光伏电压提高到适合为单相全桥逆变器供电的稳定直流链路电平。 逆变器使用正弦PWM（SPWM）开关来产生干净的交流输出波形，使该模型成为研究直流-交流转换基本操作的理想选择。该设计避免了闭环和MPPT的复杂性，使用户能够专注于光伏接口、升压转换和逆变器开关的核心概念。 此模型包含的主要功能： •太阳能光伏阵列在标准条件下产生~200V电压 •具有固定占空比操作的开环升压转换器 •直流链路电容器，用于平滑和稳定转换器输出 •单相全桥SPWM逆变器 •交流负载，用于观察实际输出行为 •显示光伏电压、升压输出、直流链路电压、逆变器交流波形和负载电流的组织良好的范围 •完全可编辑的结构，适合分析、实验和扩展 该模型旨在为太阳能直流-交流转换提供一个干净高效的仿真框架。布局简单明了，允许用户快速了解信号流，检查各个阶段，并根据需要修改参数。 系统架构有意保持模块化，因此可以轻松扩展，例如通过添加MPPT、动态负载行为、闭环升压控制或并网逆变器概念。该模型为进一步开发或整合到更大的可再生能源模拟中奠定了坚实的基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值