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RSS订阅转载 随机一致性处理算法
本文翻 自维基百科，英文原文地址是：http://en.wikipedia.org/wiki/ransac，如果您英语不错，建议您直接查看原文。 RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高...
2018-03-26 14:52:13
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转载 图像颜色校正的几种方法
9197转载路径https://blog.youkuaiyun.com/liu_xiao_cheng/article/details/50552762注：本文主要参考“彩色人脸图像颜色校正及其在肝病诊断中的应用研究”硕士论文 采集的图片颜色与采集环境有很大关系，同一个样本在不同的采集环境下得到的图片颜色是不一样的，这就影响了样本之间的比较，所以需要对采集到的样本进行颜色校正。我们采用的颜色校正算法...
2018-03-23 16:10:38
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转载 协方差与相关系数关系
https://www.zhihu.com/question/20852004 原文不许转载，只摘取关于理解片段做记录相关系数概念在评价图像的处理效果方面很有用，因为很多时候我们需要只要处理后图像与原图像的关系。一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 你变大，同时我也变大，说明两个变量是同向变化的，这时协方差就
2018-02-01 16:26:48
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转载 gamma校正
http://blog.youkuaiyun.com/w450468524/article/details/51649651这应该说是一个历史遗留问题，以前的CRT显示器是使用电子显像管，通过控制电流大小来控制显示屏幕上的亮度。然而亮度和电流之间的关系并非是线性的，也就是说电流强度变为2倍，显示的亮度并非是两倍，而是由公式1决定：Vout=(Vin)gamma，其中gamma为CR
2018-01-23 21:28:02
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转载 高斯混合模型GMM详细推导
http://blog.youkuaiyun.com/xmu_jupiter/article/details/50889023高斯混合模型GMM是一个非常基础并且应用很广的模型。对于它的透彻理解非常重要。网上的关于GMM的大多资料介绍都是大段公式，而且符号表述不太清楚，或者文笔非常生硬。本文尝试用通俗的语言全面介绍一下GMM，不足之处还望各位指正。首先给出GMM的定义这
2018-01-22 16:39:30
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转载 GMM, Gaussian Mixture Model, 高斯混合模型
http://blog.youkuaiyun.com/manji_lee/article/details/41335307 聚类的方法有很多种，k-means要数最简单的一种聚类方法了，其大致思想就是把数据分为多个堆，每个堆就是一类。每个堆都有一个聚类中心（学习的结果就是获得这k个聚类中心），这个中心就是这个类中所有数据的均值，而这个堆中所有的点到该类的聚类中心都小于到其他类的聚类中心（分类的过程
2018-01-22 16:36:41
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空空如也
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