@Cacheable(value = “mtChannelConfigCache“, sync = true, key = “#sdkType“)这种是直接存在了本地缓存中吧，数据存入后就不会在变更

1. 缓存存储位置和默认行为理解
   • 当使用@Cacheable注解时，数据存储位置取决于配置的缓存管理器（Cache Manager）。它不一定是本地缓存，也可以是配置为使用分布式缓存（如 Redis）。在没有特殊配置的情况下，可能是存储在内存缓存中，例如 Spring 默认的SimpleCacheManager提供的内存缓存。
   • 关于数据存入后不变更的问题，这是@Cacheable注解的默认行为导致的。其主要目的是为了提高性能，通过减少重复的数据库查询等操作来加速应用程序的响应。但这种设计确实会导致缓存数据和数据库数据不一致的情况，尤其是在数据库数据频繁变化的场景下。
2. @Cacheable并非是 “垃圾” 的使用方式
   • 性能提升方面：在很多场景下，数据的变化频率相对较低，或者对数据的实时性要求不高。例如，一些配置信息（如系统参数配置、某些相对稳定的业务规则配置）可能一天或者几天才更新一次。在这种情况下，使用@Cacheable可以显著减少数据库查询的次数，从而大大提高应用程序的性能。
   • 缓存更新策略可以自定义：虽然@Cacheable默认不会自动更新缓存以匹配数据库的变化，但可以通过多种方式来实现缓存更新。比如，可以在数据库数据更新的代码位置添加逻辑来清除相关缓存（通过注入CacheManager并操作缓存），或者利用 Spring 的事件机制，在数据库更新事件发生时触发缓存清除或更新。另外，还可以使用一些高级的缓存库（如 Caffeine）提供的自动更新功能，结合 Spring Cache 来实现更灵活的缓存管理。
   • 适合于分布式系统中的缓存共享：当配置为使用分布式缓存（如 Redis）时，@Cacheable可以让多个服务实例共享缓存数据，这对于微服务架构等分布式系统来说是非常有用的。它可以避免不同服务实例重复查询相同的数据，进一步提高系统的整体性能和资源利用率。