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發表於2006/01/10 （一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们

<br />SQL Server Query Execution Plan Analysis<br /><br />By : Brad McGehee<br />Apr 04, 2006  <br />Source:http://www.sql-server-performance.com/tips/query_execution_plan_analysis_p1.aspx<br />欢迎转载。转载请保留原作者姓名以及原文地址，并请注明译文出处：http://blog.youkuaiyun.com/xiao_hn<br

在确定查询性能方面有三个有用的测量：实耗时间、I/O和CPU一. 找到实耗时间的三种方法:1. 查看SQL查询视窗的右下角显示的时间;2. SELECT语句之前3. 循环,大型脚本或存储过程要找出哪一部分运行时间最长, 可以用以下语句:declare @X int; declare @start datetime; set @X=1; set @start=getdate(); while @X

有时SQL中不常用的函数, 关键词, 判式会使查询更简洁, 更有效率.1. STUFF    stuff(,, , )2. INTERSECT    生成只包括该运算符连接的两个结果集都有的行组成的结果集(来自结果A且在结果B中重复的).3. EXCEPT    来自结果A且在结果B中不重复的.4. UNION/UNION ALL/UNION CORRESPONDING5. EXTRACT    从DateTime值中提取单个域    Extract( from )    dateTime field: D

一. 经验总结1. 临时表与内嵌视图    临时表会消耗大量资源。如果只需要将数据联接到其他查询，则可以试试使用内嵌视图，以节省资源.2. 避免Left Join和Null    LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗资源更多,因为它们包含与 NULL（不存在）数据匹配的数据    a. 创建一个 TABLE 数据类型，插入第一个表（LEFT JOIN 左侧的表）中的所有行，然后使用第二个表中的值更新 TABLE 数据类型    b. 从设计数据库的角度, 使第二个表中都有与第一个表匹配的行,