寻找最小的k个数

最新推荐文章于 2024-08-27 14:41:49 发布
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分类专栏： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wendi_0506/article/details/6406629
本文介绍了一道经典的算法题目——寻找最小的k个数。该题要求输入n个整数，并从中找出最小的k个整数。例如，对于输入1至8这8个连续整数，需要找到并输出最小的4个数字，即1、2、3和4。

寻找最小的k个数
题目描述：5.查找最小的k个元素
题目：输入n个整数，输出其中最小的k个。
例如输入1，2，3，4，5，6，7和8这8个数字，则最小的4个数字为1，2，3和4。

Java实现寻找最小的k个数
南 墙
07-21 1万+
1 问题描述 有n个整数，请找出其中最小的k个数，要求时间复杂度尽可能低。 2 解决方案 2.1 全部排序法 先对这n个整数进行快速排序，在依次输出前k个数。 package com.liuzhen.array_2; public class SearchMinK { //方法1：全部排序 public void quickSort(int[] A,int start,int e...
Python，得到列表最小k个数或最大k个数的索引
走过路过不要错过
09-24 3418
如果是直接得到最小或最大k个数，那么直接排序即可。但是如果要得到索引，那么不能排序，或者你排序时附带数据的下标。本文通过两种方法来展示怎么得到最小k个数的索引，一种是直接使用min()函数得到列表的最小值，然后使用index()函数得到该值的索引，循环k次即可，很方便且易于理解；另一种则是在排序中附带数据下标，最终排序结束，也可得到最小k个数在原列表的索引。 1. List.index(min(List)) List = [3, -4, 0, 6.4, -1.6, 9.09] Lst = Lis
最小k个数 java
柳絮
10-23 1148
最小k个数 java 题目描述 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。 代码1： import java.util.*; public class Solution { public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] inp...
LeetCode 面试题 17.14 —— 最小 k 个数
seniusen的博客
05-01 1405
个元素开始遍历，如果其小于堆顶元素，那么就拿它替换掉堆顶元素，并将其插入到堆中的合适位置，最后，整个数组都访问后留在堆中的。，那么我们要找的分区点就落在右边区间，我们去右边区间继续递归寻找。第一种方法就是利用快速排序，第一次排序后，数组被划分为了左右两个区间。，那么我们要找的分区点就落在左边区间，我们去左边区间继续递归寻找。个元素建一个大顶堆，树顶的元素是最大的，然后，从第。，那么左边的区间就正好是我们要找的最小的。第二种方法就是利用堆，我们对数组前。个元素即是我们所求。
查找数组中最小的k个数 | 最小的k个数
ThinPikachu的博客
05-02 1822
面试题30：最小的k个数 1.题目描述 输入n个整数，找出其中最小的k个数。例如输入4、5、1、6、2，7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。 2.题目分析 解法一：O(n)的算法，只有当我们可以修改输入的数组时可用 从解决面试题29“数组中出现次数超过一半的数字”得到了启发，我们同样可以基于 Partition函数来解决这个问题。如果基于数组的第k个数字来调整，使得比...
查找最小的k个元素
欢迎光临雨落星辰的博客
06-19 1394
Description 输入n个正整数（可以有重复的情况出现），输出其中最小的k个（如有重复的情况出现，重复输出），其中1≤k≤n≤10000，每个正整数小于10000。例如输入1、4、8、2、5、7、6、3这8个数字，则最小的4个数字为1、2、3、4。 Input 第一行，n和k，用空格隔开。 n个整数，用空格隔开。 Output 最小的k个正整数，且从小到大排序，用空格隔开。 Sample Input 8 4 1 2 3 4 5 6 7 8 Sample Output 1 2 3 4 #include&
算法的学习笔记—最小的 K 个数(牛客JZ40)
业精于勤，荒于嬉
08-27 2173
通过对比，我们可以看到两种方法各有优劣。堆的解法适用于大规模数据和较小的k值场景，而快速选择算法在需要快速得到结果且允许修改数据时更加高效。根据具体需求选择适合的算法，能够更好地解决问题，提升面试表现。😁热门专栏推荐想学习vue的可以看看这个java基础合集数据库合集redis合集nginx合集linux合集手写机制微服务组件spring_尘觉springMVCmybits🤔欢迎大家加入我的社区尘觉社区文章到这里就结束了，如果有什么疑问的地方请指出，诸佬们一起来评论区一起讨论😁。
算法学习（一） 寻找最小的k个数
请叫我皮皮虾的博客
09-29 1311
题目 题目描述：寻找最小的k个元素 题目：输入n个整数，输出其中最小的k个 例如输入1,2,3,4,5,6,7,8,则最小的4个数是1,2,3,4 思路 一、最容易想到的就是排序，然后输出前k个元素，快速排序，排序时间是n*logn,再加上遍历输出前k个元素，总的时间复杂度是n*logn+k = O(n*logn) 二，其实题目中只要求输出前k个数，没有要求这些数是有顺序的，而且不必...
求最小的K个数的三种方法
weixin_53344209的博客
12-16 1957
STL里面默认用的是vector，因为玩完全二叉树用数组比较好表示），Functional 就是比较的方式，当需要用自定义的数据类型时才需要传入这三个参数，使用基本数据类型时，只需要传入数据类型，默认是大顶堆。例如数组元素是4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4(任意顺序皆可)。利用各种排序方法，比如冒泡，快速排序，归并排序、希尔排序等。所以求最小的K个数要用降序队列，即根是最大的，之后每个数和根比较，如果更大，直接略过，比根小，把根删去，把这个数加进去。
算法学习（一）：寻找最小的k个数
shitangdejiaozi的博客
04-06 1271
题目题目描述：寻找最小的k个元素 题目：输入n个整数，输出其中最小的k个 例如输入1,2,3,4,5,6,7,8,则最小的4个数是1,2,3,4思路一，最容易想到的就是排序，然后输出前k个元素，快速排序，排序时间是n*logn,再加上遍历输出前k个元素，总的时间复杂度是n*logn+k = O(n*logn) 二，其实题目中只要求输出前k个数，没有要求这些数是有顺序的，而且不必对n个数进行排序
《编程之法》2.1寻找最小的k个数
qibofang的博客
07-19 1038
题目描述：数组里面有n个整数，请找出其中最小的k个数，要求时间复杂度尽可能低。 解法一：全部排序： 先对这个序列快速排序，再输出前k个元素。时间复杂度为O(nlogn)+O(k); #include #include using namespace std; void SortFindK(int *nums, int k){ sort(nums, nums+100); int
c语言从4个整数中找最小的数,编程之法：面试和算法心得（寻找最小的k个数）...
weixin_27758233的博客
05-24 3001
内容全部来自编程之法：面试和算法心得一书，实现是自己写的使用的是java题目描述输入n个整数，输出其中最小的k个。分析与解法解法一要求一个序列中最小的k个数，按照惯有的思维方式，则是先对这个序列从小到大排序，然后输出前面的最小的k个数。至于选取什么的排序方法，我想你可能会第一时间想到快速排序(我们知道，快速排序平均所费时间为n*logn)，然后再遍历序列中前k个元素输出即可。因此，总的时间复杂度：...
(最小K个数)设计一个算法，找出数组中最小的k个数。以任意顺序返回这k个数均可。
大大大大大玟的博客
04-18 986
设计一个算法，找出数组中最小的k个数。以任意顺序返回这k个数均可。 示例： 输入： arr = [1,3,5,7,2,4,6,8], k = 4 输出： [1,2,3,4] 提示： 0 <= len(arr) <= 100000 0 <= k <= min(100000, len(arr)) class Solution { public int[] smalles...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
理解SVM：寻找最小k个数的算法详解
文章中还涉及到了编程艺术中的“寻找最小的k个数”这一主题，暗示可能是在讨论一种排序算法或数据处理技巧。 文章最后提到，支持向量机在数据挖掘和机器学习中有广泛应用，并推荐了一些参考文献供进一步学习。在...
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