PythonNote040---命名空间globals、locals、vars

  基础概念问题,举几个例子,尝试理解~

命名空间

A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。
命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。
命名空间也称作用域,三种命名空间:

  • 内置名称(built-in names), Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等
  • 全局名称(global names),模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量
  • 局部名称(local names),函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是)

当我们使用变量顺序时,查找顺序为:局部的命名空间 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间
具体到函数中,首先查找函数内部定义的变量,其次全局,最后内置命名空间
如果找不到,则抛NameError异常

main_y = 'main'
main_z = 'main'    
def test():
    test_x = 1
    main_y = 'test'
    print(f"test_x = {test_x}")
    print(f"main_y = {main_y}")
    var_name = "main_y"
    print(f'locals() {var_name}:{locals().get(var_name, None)}')
    print(f'globals() {var_name}:{globals().get(var_name, None)}')
    print(f"main_z = {main_z}")
    var_name = "main_z"
    print(f'locals() {var_name}:{locals().get(var_name, None)}')
    print(f'globals() {var_name}:{globals().get(var_name, None)}')

test()
test_x = 1
main_y = test
locals() main_y:test
globals() main_y:main
main_z = main
locals() main_z:None
globals() main_z:main
  • main_y变量函数内部定义,即局部命名空间有,直接获取
  • main_z在全局命名空间内获取

作用域

感觉可以粗略当做命名空间,贴下官方定义:
A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. “Directly accessible” here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.
作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。

在一个 python 程序中,直接访问一个变量,会从内到外依次访问所有的作用域直到找到,否则会报未定义的错误。

Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python 的作用域一共有4种,分别是:

有四种作用域:

  • L(Local):最内层,包含局部变量,比如一个函数/方法内部
  • E(Enclosing):包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数,一个函数(或类) A 里面又包含了一个函数 B ,那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal
  • G(Global):当前脚本的最外层,比如当前模块的全局变量
  • B(Built-in): 包含了内建的变量/关键字等,最后被搜索
    规则顺序: L –> E –> G –> B
    在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内置中找

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中

这个也不多说,看看定义即可
如果内部作用域想修改外部作用域变量,咋整?

num = 1
def fun1():
    global num  # 需要使用 global 关键字声明
    print(num) 
    num = 123
    print(num)
fun1()
print(num)
1
123
123

如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字

def outer():
    num = 10
    def inner():
        nonlocal num   # nonlocal关键字声明
        num = 100
        print(num)
    inner()
    print(num)
outer()
100
100

globals、locals、vars

class A(object):
    def __init__(self, db, table):
        self.db = db
        self.table = table
vars(A)
mappingproxy({'__module__': '__main__',
              '__init__': <function __main__.A.__init__(self, db, table)>,
              '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>,
              '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>,
              '__doc__': None})
  • locals() 实际上没有返回局部名字空间,它返回的是一个拷贝。所以对它进行修改,修改的是拷贝,而对实际的局部名字空间中的变量值并无影响
  • globals() 返回的是实际的全局名字空间
  • vars()没有参数时等价于locals,有参数时等价于object.__dict__

  • globals() always returns the dictionary of the module namespace
  • locals() always returns a dictionary of the current namespace
  • vars() returns either a dictionary of the current namespace (if called with no argument) or the dictionary of the argument
 def test():
    test_x = 1
    var_name = "test_x"
    print(f'locals() {var_name}:{locals().get(var_name, None)}')
    print(f"main_z = {main_z}")
    locals()['a'] = 3
    var_name = "a"
    print(f'locals() {var_name}:{locals().get(var_name, None)}')
    print(f'vars() {var_name}:{vars().get(var_name, None)}')
    # print(f'a={a}')
    print(id(a))

test()
locals() test_x:1
main_z = main
locals() a:3
vars() a:3



---------------------------------------------------------------------------

NameError                                 Traceback (most recent call last)

~\AppData\Local\Temp\ipykernel_24820\2806725260.py in <module>
     11    print(id(a))
     12 
---> 13 test()


~\AppData\Local\Temp\ipykernel_24820\2806725260.py in test()
      9    print(f'vars() {var_name}:{vars().get(var_name, None)}')
     10    # print(f'a={a}')
---> 11    print(id(a))
     12 
     13 test()


NameError: name 'a' is not defined

虽然修改了locals中的值,但是后续的变量引用仍然失败,即局部空间不存在该变量

乱七八糟的稍微整理下,原理还是不清晰,先这样吧~

Ref

[1] https://www.runoob.com/python3/python3-namespace-scope.html
[2] https://stackoverflow.com/questions/7969949/whats-the-difference-between-globals-locals-and-vars


<think>好的,用户想了解Python中的globals()函数的用法和示例。我需要结合之前提供的引用信息,整理出一个清晰、详细的回答。 首先,我得回忆一下globals()的基本功能。根据引用[2]和引用[4],globals()返回当前全局符号表的字典,包含所有全局变量和函数。接下来要分几个部分讲解:定义、基本用法、动态操作、类中的使用、注意事项等。 用户可能需要实际例子,所以需要准备代码示例。比如,查看全局变量、修改全局变量、动态创建变量,这些在引用中有提到。例如,引用[3]展示了如何修改全局变量,引用[4]有动态创建的例子。 还要注意用户提到的注意事项,比如引用[5]提到不要过度依赖globals(),会影响代码维护。需要强调这一点,避免滥用。 另外,用户之前的问题是关于getattr(),可能需要区分两者的不同应用场景。虽然用户没有直接提到,但潜在可能需要对比,但这次问题集中在globals(),所以专注于此。 需要检查引用中的示例是否正确,比如引用[3]中的修改全局变量是否使用了正确的方法。在Python中,通常使用global关键字,但通过globals()字典也可以修改,这点需要说明清楚。 可能用户会混淆globals()和locals(),是否需要提到?但用户没有问,暂时不扩展,保持回答聚焦。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解。比如应用场景、与locals()的区别、优缺点等。确保问题覆盖用户可能关心的点。</think>### Python `globals()`函数详解与实战指南 `globals()`是Python中用于**访问和操作全局作用域**的内置函数,返回包含当前全局变量和函数的字典对象。以下是其核心用法及典型场景: --- #### 一、基本语法与功能 ```python globals_dict = globals() ``` - **返回值**:全局作用域的字典,键为变量名/函数名,值为对应对象 - **特性**:动态同步全局作用域的变化,修改字典会影响实际全局变量[^2] --- #### 二、核心应用场景 ##### 1. **查看全局变量** 快速获取所有全局变量: ```python name = "Alice" age = 30 # 查看全局作用域内容 global_vars = globals() print(global_vars["name"]) # 输出:Alice print({k: v for k, v in global_vars.items() if not k.startswith("__")}) # 输出过滤后的全局变量:{'name': 'Alice', 'age': 30} ``` ##### 2. **动态修改全局变量** 无需`global`关键字直接修改: ```python counter = 10 def increment_counter(): globals()["counter"] += 1 # 直接操作字典 increment_counter() print(counter) # 输出:11 [^3] ``` ##### 3. **动态创建全局变量** 通过字典操作添加新变量: ```python def create_global_var(var_name, value): globals()[var_name] = value create_global_var("city", "New York") print(city) # 输出:New York [^4] ``` ##### 4. **类中访问外部全局变量** 在类方法中获取全局状态: ```python global_var = "全局数据" class DataProcessor: def read_global(self): return globals().get("global_var", "未找到") processor = DataProcessor() print(processor.read_global()) # 输出:全局数据 [^1] ``` --- #### 三、使用示例详解 ##### 示例1:监控全局变量变化 ```python debug_mode = False def toggle_debug(): globals()["debug_mode"] = not globals()["debug_mode"] toggle_debug() print(debug_mode) # 输出:True ``` ##### 示例2:动态加载配置 ```python # 从外部文件读取配置并注入全局作用域 config = {"THEME": "dark", "LANGUAGE": "zh-CN"} for key, value in config.items(): globals()[key] = value print(THEME) # 输出:dark ``` ##### 示例3:跨模块共享数据 ```module_a.py shared_data = globals() shared_data["cross_module_var"] = "模块间共享" ``` ```module_b.py import module_a print(module_a.cross_module_var) # 输出:模块间共享 ``` --- #### 四、注意事项 1. **避免直接修改字典** 除特殊需求外,建议使用标准变量赋值语法(如`global_var = 10`)以提高代码可读性[^5]。 2. **性能影响** 频繁访问`globals()`可能降低性能,特别是在循环中应谨慎使用[^2]。 3. **作用域限制** 函数内部无法通过`globals()`访问其他函数的局部变量(需使用`locals()`或闭包)。 4. **命名冲突风险** 动态创建变量时需避免覆盖已有变量: ```python if "new_var" not in globals(): globals()["new_var"] = "安全创建" ``` 5. **与`locals()`的区别** - `globals()`:始终返回模块级全局变量 - `locals()`:返回当前作用域的局部变量 --- ### 相关问题 1. 如何在函数内部安全修改全局变量? 2. `globals()`与`__import__()`结合实现动态模块加载的原理是什么? 3. 为什么说过度使用`globals()`会导致代码难以维护?[^5] 4. 如何利用`globals()`实现配置文件的动态加载? --- ### 引用说明 [^1]: 类中通过`globals()`访问全局变量示例。 [^2]: `globals()`返回字典的动态同步特性。 [^3]: 通过字典修改全局变量的实现方式。 [^4]: 动态创建全局变量的典型应用场景。 : 过度使用`globals()`的代码维护风险。
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