vue 基于获取摄像头权限 拍照的人脸识别技术

本文探讨了在Vue项目中如何获取摄像头权限进行拍照,并结合人脸识别功能。文章讲解了前端和后端的实现思路,讨论可能遇到的问题,并提供了基于Vue的初版代码供参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

为什么要做这个呢?

不同用户具有不同的权限 如果管理员用户被别人知晓了怎么办? 为了解决该用户 账号密码泄露导致的误操作。

前端实现思路是什么呢?

前端思想是获取摄像头权限 通过canvas 获取base64图片 然后转为二进制文件流 通过FormData(form表单提交)和后端交互 的方式进行识别

后端的实现思路呢?

创建一个sql 里面存一些有权限的人员信息包含照片等 用上传的照片和sql里面的数据进行对比人脸识别 进而知道进入当前系统的人是否具有某些权限 当然为了界面友好还需要有权限人员库用于展示

会遇到什么问题?

中间遇到了低版本浏览器无法使用canvas的问题 所以此方法只支持最新的浏览器
上传至服务器时出现http的谷歌因为安全设置问题 导致无法获取摄像机资源 需用https解决 或通过配置chrome安全限制解决 详情可以看我的下个文章

代码在哪里啊?(基于vue的初版代码)

调用方法

		<living-validation :response="livingValidationResponse" v-if="livingValidationResponse.isShowDialog" @realAddNewTask = "realAddNewTask"></living-validation>
	data设置如下
	livingValidationResponse:{
		isShowDialog: false,
		title: "活体检测",
		callbackName:"",
		item: {}	
	},

就在下面了 哈哈

<template>
	<div>
		<add-dialog :response="response" v-if="response.isShowDialog" ref="addDialogRef" @closeDialog="closeDialog">
			<div slot="libBox" class="libBox">
				<div class="auto">
					<video id="video" width="480" height="320" autoplay></video>
					<canvas id="canvas" width="480" height="320" style="display: none;"></canvas>
					<img src="/static/images/body_default.png" id="img" width="480" height="320" style="margin-left: 20px;">
					<!-- <img src="" id="img" width="480" height="320" style="margin-left: 20px;"> -->
					<div>
						<button id="capture" title="点击进行拍照" @click="takePhoto">拍照</button>
					</div>
					<div>
						<button id="sure" title="是否用这张图片进行验证" @click="sure">确认</button>
					</div>
				</div>
			</div>
		</add-dialog>
		<loading :loadingStatus="loadingStatus"></loading>
		
	</div>
</template>
<script>
	import loading from "src/biz_components/loading/loading.vue";
	import addDialog from "biz_components/dialog.vue";
	export default {
    
		name: "livingvalidation",
		props: ["response"],
		/*	authuor wenbin by 2019-03-26
			response:{
			isShowDialog: false, //是否展示
			title: "活体检测", //标题
			item: {}	需要传入数据用于子组件使用
		},*/
		components: {
    
			addDialog: addDialog,
			loading:loading
		},
		data: function() {
    
			return {
    
				File:
### 如何在 UniApp 中集成人脸识别进行员工考勤打卡 #### 使用的技术栈和服务提供商 为了实现在 UniApp 中的人脸识别功能,可以采用腾讯云提供的人脸识别 API 或者阿里云的相关服务。这些服务商提供了稳定可靠的服务接口来处理图像识别人脸特征。 #### 集成步骤概述 安装所需插件之后,在项目中配置好相应的 SDK 参数;通过摄像头获取用户的面部照片数据;调用人脸对比或检测的云端 API 接口完成身份验证过程[^1]。 #### 安装依赖库与初始化设置 对于基于 HBuilderX 开发工具创建的应用程序来说,可以通过 npm 来引入必要的模块。例如: ```bash npm install @tencentcloud/tci-js-sdk --save ``` 接着按照官方文档说明完成环境变量设定以及权限申请等工作。 #### 编写前端页面逻辑代码 下面是一个简单的例子展示如何利用 uni-app 的相机组件拍摄一张图片,将其上传至服务器端做进一步处理。 ```javascript // pages/faceRecognition/index.vue <template> <view class="content"> <!-- Camera component --> <camera device-position="front" flash="off" :style="{ width: '100%', height: '300px' }"></camera> <!-- Button to trigger photo capture and recognition process --> <button type="primary" @click="takePhoto">拍照</button> <!-- Display result after successful verification --> <text v-if="result">{{ result }}</text> </view> </template> <script> export default { data() { return { result: '' }; }, methods: { async takePhoto() { const ctx = uni.createCameraContext(); try { await ctx.takePhoto({ quality: 'high', success:async (res) => { let tempFilePath = res.tempImagePath; // Call face detection or comparison API here with the captured image file path. this.result = await this.detectFace(tempFilePath); } }); } catch (error) { console.error('Failed to capture photo:', error); } }, detectFace(filePath){ // Implement your own function that calls Tencent Cloud/Aliyun Face Recognition APIs using filePath as input parameter. // This is just a placeholder implementation returning mock results for demonstration purposes only. return new Promise((resolve, reject)=>{ setTimeout(() => resolve(`人脸匹配成功`), 2000); }) } } }; </script> ``` 此段代码展示了基本的操作流程,实际应用时需替换 `detectFace()` 方法内的内容为真实的 API 调用语句。
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