数据库-选型

最新推荐文章于 2025-12-04 15:25:15 发布
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本文对比了关系型、分布式和图数据库在应用场景、优缺点等方面的特点。关系型数据库适合结构化数据，优点是数据一致性强，缺点是扩展性有限。分布式数据库适用于高并发和大数据场景，优点在于横向扩展性好，但可能牺牲部分事务一致性。图数据库在复杂关系处理上表现出色，适合社交网络和推荐系统，但可能在查询性能和普及度上不及前两者。

数据库-选型

目录

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关系型数据库分布式数据库图数据库
应用场景
优点
缺点
数据库选型
悦分享
09-06 789
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附录-数据库架构选型思路-v0.02.pdf
08-04
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关系型数据库-选型
婆婆小屋
01-05 746
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数据库--分库分表中间件--选型/对比/框架
IT利刃出鞘的博客
11-10 2946
原文网址： 简介 本文介绍数据库分库分表的中间件，包括：中间件大全、选型的对比。 中间件大全 sharding-jdbc（当当） MyCAT（基于Cobar） TSharding（蘑菇街） Atlas（奇虎360） Cobar（阿里巴巴） Oceanus（58同城） Vitess（谷歌） 了解更多点击这里啊！！！ 选型比较 项 Sharding-JDBC Mycat 社区环境 好 差 bug修复 及时 直接不修复！！！ ...
程序员-数据库选型经验
huang714的专栏
11-10 1154
工作中总是遇到数据存储相关的需求工单，新需求开发设计中也多多少少会有数据模型设计和存储相关的问题。经过几次存储方案设计选型和讨论后发现需要有更全面的思考框架。
图数据库选型建议
weixin_43156294的博客
08-22 1137
图数据库是一种以图结构（节点、边、属性）存储和查询数据的非关系型数据库，其核心优势在于直接建模实体间的复杂关系，尤其适用于社交网络、金融风控、知识图谱等需要多跳关联分析的场景。与传统关系型数据库相比，图数据库通过邻接列表而非表连接实现数据关联，在处理深度遍历（如 5 跳以上路径查询）时效率可提升数十倍至数千倍。例如，Neo4j 在金融反欺诈场景中可实现毫秒级多跳查询，而传统数据库需耗时数秒甚至更长。
图数据库技术选型汇总
渡江客涂鸦板
10-05 3379
图数据库技术选型汇总
浅谈数据库选型
星图
10-21 913
数据库的选型是一个复杂而重要的决策过程，它涉及到多个方面的因素，包括数据量、性能需求、可用性要求、数据一致性需求、成本考量等。
数据库管理-第二十五期 数据库设计-数据库选型篇（20220705）
yhw1809的博客
07-05 370
咋个选数据库的思考
数据库 | 时序数据库选型
m0_59044499的博客
05-29 2150
本文对比分析了主流时序数据库（InfluxDB、Prometheus、TimescaleDB、TDengine、IoTDB、OpenGemini）的特性与适用场景，提出了选型建议。推荐采用基于PostgreSQL的TimescaleDB，因其支持标准SQL查询、易于团队上手、能与关系型数据集成，适合多指标关联分析需求。国产方案推荐IoTDB（高压缩比、低成本）和TDengine（高性能、内置流处理）。实施计划包括技术验证、迁移测试和系统集成，需评估数据一致性与性能匹配风险。结论认为TimescaleDB综合
KCP18-数据库架构选型思路-v0.06.pdf
08-04
最后，实际应用案例的分析对于理解数据库选型的实际意义至关重要。通过研究不同行业、不同规模和不同需求的企业是如何选择和部署数据库的，可以为自己的选型工作提供借鉴和参考。同时，对成功案例和失败案例的总结，...
数据库选型分析.docx
04-15
数据库选型是IT系统设计中的关键环节，尤其是SQL数据库，它们是企业数据管理的核心。在当前市场中，SQL数据库种类繁多，每种都有其独特的特性和适用场景。因此，IT主管需要对各种数据库的优缺点有深入理解，才能根据...
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07-08
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OLAP数据库引擎选型白皮书-奇点云（2023）.pdf
08-29
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【免费云平台部署指南】按场景选型+全维度对比（附直达地址）
分享技术干货，聚焦AI前沿科技
12-03 955
免费云平台已能覆盖从静态网站到AI模型部署的大部分场景，核心是根据项目类型（静态/后端/AI）、访问地区（国内/国外）和功能需求（数据库/容器/GPU）选择适配平台。新手建议从简单场景入手（如GitHub Pages部署博客、Hugging Face Spaces部署AI Demo），熟悉后再尝试全栈或容器化部署。
001-计算机实验报告之数据库原理实验报告
LF__plus的博客
12-02 243
001-计算机实验报告之数据库原理实验报告 一共四个实验，分别是：1、使用powerdesigner建模；2、在idea里操作数据库；3、在数据库实现多种查询，如简单查询，连接查询，嵌套查询，分组查询等；4、视图创建
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
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Q_Q1963288475的博客
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相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
向量数据库原理
qq_38895905的博客
12-04 267
day22 了解向量数据库原理（相似度检索）
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12-03 793
A[物理硬件插入/移除] --> B[内核驱动探测]B --> C{Linux统一设备模型 LDM}C --> D[在/sysfs创建对象]C --> E[发送uevent事件]D --> F[用户空间工具<br>lspci, lsusb等]E --> G[UDEV守护进程]G --> H[扫描规则库 /etc/udev/rules.d/]H --> I[匹配并执行规则]I --> J1[创建设备节点 /dev/]I --> J2[设置权限与所有权]I --> J3[执行自定义脚本]
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