循环将一张表的数据添加到另一张表,重复数据不添加

本文介绍如何使用SQL语句实现表间数据导入而不重复、复制表结构及数据,并提供存储过程异常处理示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、循环将一张表的数据添加到另一张表,重复数据不添加(a表必须存在)
create or replace procedure sp_import
as
  i_count int;  
  begin
  for r in (select * from A) loop
    --判断会员卡
    select count(*) into i_count from B where b1= r.a1;

    if i_count = 0 then
      insert into B(b1,b2,b3) select a1,a2,a3 from A where  a1=r.a1;
    end if;    
  end loop;
exception
  when others then
    --异常处理,自己写想要写什么吧
end;
--基本思路就是这样了,自己再调调试试

或者

Insert into a(a1,a2,a3) select b1,b2,b3 from b where b1 not in (select a1 from a)

 2、复制表数据和结构,但是表字段的默认值设置会丢(a表必须不存在)

create table a as select * from b

3、复制表结构。

create table 表1 as select * from  表2 where 1<>1 ;

当然,关于where字句,也可以是:1=2,1=3等等

4、存储过程异常捕捉

create or replace procedure sp_import
as
  i_count int;  
  strID varchar2(10); --新的ID
  i_userid int;       --UserID 
  strComp varchar2(10); --公司ID
  strsql varchar2(4000);
begin
  for r in (select * from A) loop
    --判断会员卡
    select count(*) into i_count from B where cardID = r.拥有会员卡号;

    if i_count = 0 then
      strID := to_char(to_number(r.编号) + 10000);
      select userid into i_userid from table where name = r.人员; --这个表你没提供,自己对着改
       select company into strComp from tableCompany where name = r.公司; --这个表你也没提供,自己对着改
       strsql := 'insert into B(ID,userid,address,company,cardID) ' ||
                 ' values (''' || strID || ''',' || i_userid || ',''' || r.地址 || 
                 ''',' || strComp || ',' || r.拥有会员卡号 || ')';
      execute immediate strsql;
    end if;    
  end loop;
  commit;
exception
  when others then
    --异常处理,自己写想要写什么吧
end;
--基本思路就是这样了,自己再调调试试

plsql 右击存储过程 -> 测试->弹出测试窗口->按f9调试

 

在Python中,我们可以使用一些流行的库如`requests`, `BeautifulSoup`(用于HTML解析)或`pandas`(处理数据)来爬取网页数据,并利用`pandas`将数据合并到一张中。以下是简单的步骤: 1. **安装必要的库**: 首先需要确保已安装`requests`和`pandas`库。如果没有,可以使用pip命令安装: ``` pip install requests pandas ``` 2. **发送请求获取数据**: 使用`requests.get()`函数获取网页内容,例如: ```python import requests url = 'https://example.com' response = requests.get(url) ``` 3. **解析HTML**: 对于`BeautifulSoup`,你可以这样做: ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 通过CSS选择器、标签名等方式提取需要的数据 data_list = [data_element for data_element in soup.find_all('div', class_='data')] ``` 4. **数据清洗和转换**: 将抓取到的HTML元素转化为易于处理的数据结构,如字典或列: ```python def extract_data(element): return {key: element.get(key) for key in ['name', 'value']} cleaned_data = [extract_data(data) for data in data_list] ``` 5. **使用pandas创建DataFrame**: 创建一个`pandas` DataFrame存储数据: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(cleaned_data) ``` 6. **合并数据**: 如果你需要从多个源获取数据并合并到一起,可以在每次循环结束后使用`append()`方法添加数据到同一个DataFrame,或者在所有数据都收集完毕后再一次性合并: ```python final_df = pd.DataFrame() for source_url in sources: ... # 重复上述步骤 final_df = final_df.append(df) ``` 或者一次性合并: ```python all_data = [fetch_data_from_source(url) for url in sources] combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True) ``` 7. **保存数据**: 最后,可以将合并后的DataFrame保存为CSV或Excel文件: ```python combined_df.to_csv('merged_data.csv', index=False) ```
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