python pandas 补全列索引并固定排序

pandas  处理数据补全，如有7个城市 city_cell = ['a', 'b','c', 'd', 'e', 'f', 'g'] ，但是我在excel里面统计出来的表格原始数据，我要按顺序补全这些城市，python 代码怎么实现

import pandas as pd

# 原始数据
data = {
    '地市': ['c', 'd', 'e'],
    '工单总数': [3, 145, 61],
    '接单率': ['100.00%', '99.31%', '100.00%'],
    '故障处置及时率': ['100.00%', '95.52%', '100.00%']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 完整城市列表
city_cell = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

# 将地市列设为索引
df.set_index('地市', inplace=True)

# 用完整城市列表重新索引，补全缺失城市
df = df.reindex(city_cell)

# 重置索引，使地市变回列
df.reset_index(inplace=True)
df.rename(columns={'index': '地市'}, inplace=True)

# 填充缺失值（确保工单总数是整数，不是浮点数）
df['工单总数'] = df['工单总数'].fillna(0).astype(int)  # 关键修改
df['接单率'] = df['接单率'].fillna('0.00%')
df['故障处置及时率'] = df['故障处置及时率'].fillna('0.00%')

# 显示结果
print(df)