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RSS订阅原创 信号分析：功率谱
功率谱是个什么概念？随机信号是时域无限信号，不具备可积分条件，因此不能直接进行傅氏变换。一般用具有统计特性的功率谱来作为谱分析的依据。功率谱与自相关函数是一个傅氏变换对。功率谱具有单位频率的平均功率量纲。所以标准叫法是功率谱密度。通过功率谱密度函数，可以看出随机信号的能量随着频率的分布情况。像白噪声就是平行于w轴，在w轴上方的一条直线。功率谱密度，从名字分解来看就是说，观察对象是功率，观察域是谱域，通常指频域，密度，就是指观察对象在观察域上的分布情况。一般我们讲的功率...
2022-05-28 22:38:30
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原创 tf.Session()的理解与代码使用细节
tf.Session()是Tensorflow中控制输出内容的一个api。通过运行session.run()可以获得你要得知的运算结果,将运算结果作为可视化变量进行显示。
2022-05-24 08:24:15
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原创 信号频域特征提取 Matlab
经过我的大量搜索，简单总结了一下对于时序信号频域特征提取的手段。首先是对于时域信号进行快速傅里叶变换，使其能够生成频域信号。频域信号相对于时域信号来说，信号变化更加明晰，便于分析观察。计算频域特征我见到两类，你们自己选择需要提取哪种参数。一、获取频域信号后计算对应的数学统计特征，代码如下：load('Data.mat') %所有样本，二维矩阵，时域样本 %每列表示：单个样本的采样长度，单个样本采集时长为2.5 s，采样频率为Fs =20 kHz
2022-04-17 13:46:37
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空空如也
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