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一、数据库水平分割1、水平分库1)、概念：以字段为依据，按照一定策略，将一个库中的数据拆分到多个库中。2)、结果每个库的结构都一样；数据都不一样；所有库的并集是全量数据；2、水平分表1)、概念以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中。2)、结果每个表的结构都一样；数据都不一样；所有表的并集是全量数据；二、Shard-jdbc 中间件1、架构图2、特点1)、Sharding-JDBC直接封装JDBC API，旧代码迁移成本几乎为零。2)、适用于任何

一、水平分割1、水平分库1)、概念：以字段为依据，按照一定策略，将一个库中的数据拆分到多个库中。2)、结果每个库的结构都一样；数据都不一样；所有库的并集是全量数据；2、水平分表1)、概念以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中。2)、结果每个表的结构都一样；数据都不一样；所有表的并集是全量数据；二、Shard-jdbc 中间件1、架构图2、特点1)、Sharding-JDBC直接封装JDBC API，旧代码迁移成本几乎为零。2)、适用于任何基于Java的OR

@Spring Boot程序员，我们一起给程序开个后门吧：让你在保留现场，服务不重启的情况下，执行我们的调试代码阅读目录前言 效果展示： api中大致的步骤 步骤1：编译java文件为class文件 步骤2：定义一个类加载器，加载为Class对象 步骤3：反射class，生成对象 步骤4：对autowired field，注入bean 获取要注入的字段 注入字段 步骤5：万事俱备，只欠东风 完整代码 总结前言这篇其实是对一年前的一篇文章的补坑。@J.

引言面试中面试官喜欢问组件的实现原理，尤其是常用技术，我们平时使用了SpringCloud还需要了解它的实现原理，这样不仅起到举一反三的作用，还能帮助轻松应对各种问题及有针对的进行扩展。以下是课程讲到的部分原理附图，现在免费开放给大家，让大家轻松应对原理面试题。服务注册发现组件Eureka工作原理服务网关组件Zuul工作原理跨域时序图Eureka与Ribbon整合工作原理解决分布式一致性级联故障流程断路器组件Hystrix工作原理分布式追

由来随着攻击防护做的越来越全面，而图形验证码又是一种简单有效的防攻击和防抓取手段，因此应用越来越广。而Hutool中抽象了验证码的实现，也提供了几个简单的验证码实现，从而大大减少服务端开发成本。由于对验证码需求量巨大，且我之前项目中有所积累，因此在Hutool中加入验证码生成和校验功能。引入Hutool了解Hutool的更多信息请访问：http://hutool.cn/<dependency> <groupId>com.xiaoleilu</gro

基于SpringCloud分布式架构为什么要使用分布式架构Spring Cloud 专注于提供良好的开箱即用经验的典型用例和可扩展性机制覆盖 分布式/版本化配置 服务注册和发现 路由 Service-to-Service 调用 负载均衡 断路器 分布式消息传递这是分布式的优点，这样看起来可能比较抽象，举个例子来说，对于单体服务来说，如果我想更新订单中的某个功能，我是不是需要重启整个服务。这个时候就会导致整个项目都处于不可用状态，或者在处理订单的时候由于程序代码写的有问题，导致死锁