基于预测编码的图像压缩算法（附带MATLAB代码）

基于预测编码的图像压缩算法（附带MATLAB代码）

图像压缩是一种常见的数据压缩技术，它通过减少图像数据的冗余信息来实现数据的压缩和存储。预测编码是一种常用的图像压缩方法，它利用图像中的空间相关性来预测像素值，并将预测误差编码和解码。在本文中，我们将介绍基于预测编码的图像压缩算法，并提供相应的MATLAB代码实现。

算法原理：

1. 分块：将输入图像分割成块，通常是固定大小的块。
2. 预测：对于每个块，选择一个参考块，并使用其像素值作为预测值。
3. 编码：计算预测误差，即当前块像素值与预测值之间的差异。将预测误差编码为比特流。
4. 解码：使用编码的预测误差和参考块的像素值进行解码，得到重建的块。
5. 重建：将重建的块合并以生成压缩图像。

MATLAB代码实现：
下面是一个简单的基于预测编码的图像压缩算法的MATLAB实现示例。该示例使用了块大小为8x8的分块，并采用差分编码进行预测误差的编码。

% 读取输入图像
inputImage = imread