快速傅立叶变换（FFT）的MATLAB实现及ZOOM功能

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于 2023-09-15 15:05:54 发布

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本文介绍了如何在MATLAB中使用内置fft函数执行快速傅立叶变换（FFT），并添加ZOOM功能以详细查看变换结果。通过示例代码展示了如何定义输入信号，执行FFT，以及实现ZOOM功能，帮助理解FFT的基本原理和应用。

快速傅立叶变换（FFT）的MATLAB实现及ZOOM功能

快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）是一种高效的算法，用于将时域信号转换为频域表示。在MATLAB中，我们可以使用内置函数fft来执行FFT操作。本文将介绍如何使用MATLAB实现FFT，并添加一个额外的ZOOM功能，以便更好地查看变换结果。

首先，让我们来了解FFT的基本原理。FFT通过将信号分解成不同频率的正弦和余弦波成分来表示信号。它将时域信号分解为频域中的不同频率分量，每个分量对应一个振幅和相位。FFT算法的主要思想是通过将信号分解成越来越小的子问题来加速计算过程。

以下是MATLAB中执行FFT的基本代码：

% 输入信号
x = [1, 2, 3, 4,<

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