基于 MATLAB 的 D 水平集算法在医学图像分割中的应用

基于 MATLAB 的 D 水平集算法在医学图像分割中的应用

医学图像分割是医学影像处理中的重要任务，它能够将医学图像中的不同组织结构或病变区域进行准确的分割，为后续的疾病诊断和治疗提供支持。D 水平集（D-level set）方法是一种基于水平集形状演化的分割算法，它在医学图像分割领域表现出良好的性能和灵活性。本文将介绍基于 MATLAB 的 D 水平集算法在医学图像分割中的应用，并提供相应的源代码。

D 水平集算法基于水平集函数的演化过程，通过对水平集函数的演化来实现对图像的分割。在医学图像分割中，首先需要初始化一个包含目标区域的水平集函数，然后通过迭代的方式对水平集函数进行演化，直到达到分割结果。下面是基于 MATLAB 的 D 水平集算法的实现代码：

% 参数设置
max_iter = 100; % 最大迭代次数
dt = 0.1; % 演化步长
lambda