Butterworth滤波器在MATLAB中的实现

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本文介绍了在MATLAB中如何设计和应用Butterworth滤波器。详细阐述了滤波器的阶数、归一化截止频率的概念,并提供了设计低通滤波器的示例。此外,还展示了如何使用滤波器系数对信号进行滤波处理,以去除噪声或选取特定频率成分。

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Butterworth滤波器在MATLAB中的实现

Butterworth滤波器是一种常见的模拟和数字滤波器,它具有平坦的幅频响应曲线和最小的相位失真。在MATLAB中,可以使用butter函数来设计和应用Butterworth滤波器。

设计Butterworth滤波器

在MATLAB中,可以使用butter函数来设计Butterworth滤波器。函数的语法如下:

[b, a] = butter(n, Wn, 'ftype')

其中,n是滤波器的阶数

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