绘制饼图并显示实际数值和占比情况的Python函数

最新推荐文章于 2024-04-20 23:47:27 发布
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文章标签： python 开发语言 Python
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本文介绍了一个使用Python Matplotlib库创建饼图的函数，该函数能展示每个部分的实际数值和占比。通过调用该函数并传入数据列表和标签列表，可以在饼图上直观地看到每个部分的详细信息。

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绘制饼图并显示实际数值和占比情况的Python函数

饼图是一种常用的数据可视化方式，它可以直观地展示各个部分在整体中所占的比例。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来创建饼图，并通过一些技巧来显示实际数值和占比情况。下面将详细介绍如何编写一个函数来实现这个目标。

首先，我们需要确保已经安装了Matplotlib库。可以通过以下命令在终端或命令提示符中安装Matplotlib：

pip install matplotlib

安装完成后，我们可以开始编写函数。

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_pie_chart(data, labels)
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Python 数据可视化神器：绘制饼图并展示实际数值和占比情况的高级函数
目标检测专栏持续更新中，改进YOLO系列通用，适用v5、v7、v8、所有博客均是团队原创博客，所有文章禁止转载，违者必究。
09-20 1084
本文将介绍如何使用Python编写一个高级函数，能够绘制饼图并同时展示实际数值和占比情况，从而提供更全面的数据可视化效果。在市场份额分析报告中，可以使用这种饼图来显示不同公司的市场份额，并在每个部分上显示市场份额的实际数值。在调查报告中，可以使用这种饼图来显示不同选项的选择情况，并同时显示每个选项的选择人数和占比。在项目管理中，可以使用这种饼图来展示项目资源的分配情况，同时显示每个资源的实际数量和占比。要绘制同时显示实际数值和占比的饼图，我们可以创建一个自定义的高级函数。函数绘制饼图，并使用。
【python科研绘图】绘制饼图同时显示实际数值和占比情况，最后直接封装为函数调用
lys_828的博客
04-01 4716
绘制饼图同时显示实际数值和占比情况，最后直接封装为函数调用1 需求 1 需求 在做论文进行分析结果时候，经常用到饼状图，除了显示占比情况和标签外，还想要尽可能多的表现出饼图中的内容，于是就可以加上实际数值和图例， ...
python饼图显示数量_如何在matplotlib饼图中显示实际值（Python）？
weixin_39819576的博客
11-29 3224
使用autopct关键字我们知道显示的百分比乘以所有实际值之和必须是实际值，我们可以将其定义为一个函数，并使用autopct关键字将此函数提供给plt.pie。import matplotlib.pyplot as pltimport numpylabels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs'sizes = numpy.array([5860, 677, 3200])colors ...
Python 绘制饼图时同时在每一块上显示数值和占比
阅读从未停止，输出从未开始
08-07 1万+
能来到这篇文章的对 matplotlib 或者 seaborn 应该都挺熟的???? 所以直接上代码和效果图 import matplotlib.pyplot as plt # make the pie circular by setting the aspect ratio to 1 # plt.figure(figsize=plt.figaspect(1)) values = [3, 12, 5, 8] labels = ['a', 'b', 'c', 'd'] def make_autopc
python+matplotlib绘制饼图，可视化性别比例&地区比例实例（函数封装+条件分支思想应用）
qq_43655453的博客
05-14 8757
又是一次tensorflow课作业来啦，老师要求的是用wxpy+matplotlib进行微信好友性别比例+好友所在地区的统计，但是由于wxpy登不上网页版微信，所以最后搞成瞎编好友数据并且用matplotlib给它们画图。封装了一个饼图绘制函数draw()，感觉以后还可以用到于是就写篇博客。 p.s.全部代码放在最后，欢迎抱走~ 一、目标 使用wxpy从个人微信网页版获取好友信息（不能实现），进行统计分析并使用matplotlib绘制可视化饼图。绘制过程中存在重复的部分要求使用函数封装，实现代码的复用。.
Python matplotlib 绘制饼图
热门推荐
weixin_54556126的博客
11-18 1万+
前言 众所周知，matplotlib.pyplot 提供绘制不同表格绘制方法，如使用plot()方法绘制折线，bar()绘制柱 在matplotlib.pyplot 中还有一种图表用于直观表示占比情况的饼图，在matplotlib官网上也列举出非常多关于饼图的案例。 本期，我们将详细学习matplotlib 绘制饼图相关属性的学习，let's go~ 1. 等高线图概述 什么是饼图？ 饼图将各项的大小与总项和的比例显示在一个圆里 饼图展示通过不同大小，来确定各项的占比 饼图相.
python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例
01-20
介绍 matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab...这篇文章给大家主要介绍了python用matplotlib绘制饼图的方法，话不多说，下面来看代码。 示例代码 import matplotlib.pyplot as plt # The slic
饼图图例中显示百分比值
weixin_33966095的博客
03-30 1364
在设计图面上，右键单击饼图并选择“序列属性”。此时将显示“序列属性”对话框。 在“图例”的“自定义图例文本”属性中键入 #PERCENT。 转载于:https://www.cnblogs.com/Cherie/archive/2013/03/30/2990837.html...
如何在python中让饼图各部分显示所占百分比
weixin_35750953的博客
12-24 1905
在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库来绘制饼图。具体来说，可以使用 Matplotlib 的 pie() 函数来绘制饼图。 下面是一个示例代码： import matplotlib.pyplot as plt # 设置饼图的数据，这里我们设置两个部分，分别占 50% 和 50% sizes = [50, 50] # 设置饼图的标签，这里我们设置两个部分的标签分别为 A 和 ...
Matplotlib绘制饼图
weixin_65350557的博客
01-16 2047
饼图能清晰明了的展示出各部分所占的百分比，在Python中我们可以使用pyplot中的pie()方法来绘制饼图。首先，pie（）格式如下：
python中的matplotlib画饼图（数据分析与可视化）
LFWlfwl的博客
08-04 1212
1、先安装pandas和matplotlib。2、然后在py文件中导入。
python画饼图程序,如何在matplotlib饼图中显示实际值（Python）？
weixin_35876299的博客
11-23 1880
I have a pie chart drawing the values extracted from a CSV file. The proportion of the values are currently displayed with the percentage displayed "autopct='%1.1f%%'". Is there a way to display the a...
python数据可视化 | matplotlib.pyplot()函数绘制饼图
梦在硅谷的博客
04-22 754
【代码】python数据可视化 | matplotlib.pyplot()函数绘制饼图。
python：matplotlib 绘制饼图
weixin_50545382的博客
02-24 868
【代码】python：matplotlib 绘制饼图。
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使用python绘制饼状图，可视化分析数据
运用python实现2019-nCoV疫情确诊数据拟合与预测
进击的龙
02-19 6029
思路 第一步，画出现有数据的散点图，大致了解其分布规律 第二步，利用现有数据拟合出曲线，求解拟合曲线的参数 第三步，利用拟合曲线对未来预测 下面严格按照这散布走模式进行 第一步 散点图 按照时间序列将确诊病人数在坐标轴上描出散点，同时添加坐标的标签，顺便更改横坐标的刻度标签，使得其看起来像随时间变化而变化的。 #散点图 fig=plt.figure(figsize=(16,8))...
Python应用：利用matplotlib画学生成绩分布饼图
Snailandfish的专栏
12-01 1474
给定一组学生成绩：[85, 92, 78, 65, 95, 88, 72, 60, 98, 45，100,46,23,88,67,89,67,88,99]，现在评分等级为优（90-100）、良（70-89）、及格（60-69）、不及格（0-59），请根据上述信息画出学生成绩等级分布图。
数据分析基础之《matplotlib（6）—饼图》
csj50的专栏
12-08 497
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python绘制饼图显示色条
最新发布
12-13
要在Python中绘制饼图并显示色条，可以使用matplotlib库。以下是一个示例代码，展示了如何绘制饼图并添加色条： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] colors = plt.cm.Paired(np.arange(len(labels))) # 绘制饼图 plt.figure(figsize=(8, 8)) patches, texts, autotexts = plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90) # 设置色条 sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=plt.cm.Paired, norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=len(labels))) sm.set_array([]) cbar = plt.colorbar(sm) cbar.set_label('Category') plt.title('Pie Chart with Color Bar') plt.axis('equal') plt.show() ``` 在这个示例中： 1. 使用`matplotlib.pyplot`库绘制饼图。 2. `labels`表示每个扇区的标签，`sizes`表示每个扇区的大小。 3. `colors`使用`plt.cm.Paired`颜色映射生成颜色列表。 4. 使用`plt.pie`函数绘制饼图，并传入`labels`、`sizes`和`colors`参数。 5. 使用`ScalarMappable`创建一个颜色映射对象，并将其传递给`plt.colorbar`函数以显示色条。
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