绘制饼图并显示实际数值和占比情况的Python函数

最新推荐文章于 2024-04-20 23:47:27 发布

编码实践

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本文介绍了一个使用Python Matplotlib库创建饼图的函数，该函数能展示每个部分的实际数值和占比。通过调用该函数并传入数据列表和标签列表，可以在饼图上直观地看到每个部分的详细信息。

绘制饼图并显示实际数值和占比情况的Python函数

饼图是一种常用的数据可视化方式，它可以直观地展示各个部分在整体中所占的比例。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来创建饼图，并通过一些技巧来显示实际数值和占比情况。下面将详细介绍如何编写一个函数来实现这个目标。

首先，我们需要确保已经安装了Matplotlib库。可以通过以下命令在终端或命令提示符中安装Matplotlib：

pip install matplotlib

安装完成后，我们可以开始编写函数。

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_pie_chart(data, labels):

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Python 数据可视化神器：绘制饼图并展示实际数值和占比情况的高级函数

目标检测专栏持续更新中，改进YOLO系列通用，适用v5、v7、v8、所有博客均是团队原创博客，所有文章禁止转载，违者必究。

09-20

1203

本文将介绍如何使用Python编写一个高级函数，能够绘制饼图并同时展示实际数值和占比情况，从而提供更全面的数据可视化效果。在市场份额分析报告中，可以使用这种饼图来显示不同公司的市场份额，并在每个部分上显示市场份额的实际数值。在调查报告中，可以使用这种饼图来显示不同选项的选择情况，并同时显示每个选项的选择人数和占比。在项目管理中，可以使用这种饼图来展示项目资源的分配情况，同时显示每个资源的实际数量和占比。要绘制同时显示实际数值和占比的饼图，我们可以创建一个自定义的高级函数。函数绘制饼图，并使用。

【python科研绘图】绘制饼图同时显示实际数值和占比情况，最后直接封装为函数调用

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4802

绘制饼图同时显示实际数值和占比情况，最后直接封装为函数调用1 需求 1 需求在做论文进行分析结果时候，经常用到饼状图，除了显示占比情况和标签外，还想要尽可能多的表现出饼图中的内容，于是就可以加上实际数值和图例， ...

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Python画图-matplotlib包（饼图）

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2785

我们定义了一个包含 4 个元素的列表 sizes，它表示各个类别在总体中所占的比例。然后，我们定义了一个包含 4 个元素的列表 labels，它表示各个类别的标签。接下来，我们定义了一个包含 4 个元素的列表 colors，它表示每个类别的颜色。然后，我们定义了一个包含 4 个元素的元组 explode，它用来指定是否突出某个扇形。接着，我们调用 plt.pie 函数来绘制饼图，其中传入了上述参数。()函数中有几个常用的参数，这些参数可以对折线的颜色、形式、宽度进行制定。窗口下，执行以下命令进行升级。

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3265

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底下有投票！！！饼图英文学名为Sector Graph，又名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列（数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或

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