图像处理领域有一种常见的需求，那就是将真实的图像和虚构的图像转换为复杂的图像

图像处理领域有一种常见的需求，那就是将真实的图像和虚构的图像转换为复杂的图像。这种需求在很多领域都非常常见，例如图像增强、计算机视觉和医学影像等领域。本文将介绍如何使用ITK库将真实和虚构的图像转换为复杂图像，并提供相应的源代码。

首先，需要明确什么是复杂图像。复杂图像是由实部和虚部组成的复数图像。因此，将真实图像和虚构图像转换为复杂图像，就是要将原始图像中的值分解成实部和虚部。其中，虚构图像是指包含了虚假信息的图像，通常是通过数学模型生成的。这些虚构图像可以用于测试算法或者用于人工叠加到真实数据上进行训练。

在ITK库中，图像被表示为像素类型和像素容器类型的组合。因此，我们需要对图像的像素类型和像素容器类型进行定义。像素容器类型可以是标量、矢量或张量。在本例中，我们将像素容器类型定义为标量，像素类型定义为复数型。

定义完像素类型和像素容器类型后，我们需要对图像进行读取和写入操作。ITK提供了多种图像读取和写入的方法，例如读取DICOM图像、读取NIfTI图像等。在本例中，我们将使用ITK库提供的读取和写入DICOM图像的方法。

在读取和写入图像之后，我们需要对图像进行处理，将真实图像和虚构图像转换为复杂图像。具体来说，我们需要将真实图像作为实部，虚构图像作为虚部，然后组合成复数型图像。

最后，我们需要将处理后的图像进行保存。与读取图像类似，ITK库也提供了多种保存图像的方法。本例中&#