Python实现线性回归算法及源码分享

Python实现线性回归算法及源码分享

线性回归是机器学习中最基础的一种算法，它被广泛应用于预测和建模等领域。本文将讲解如何用Python语言实现线性回归算法，并分享完整的源代码。

1. 数据预处理
   首先，我们需要准备好数据。在这个例子中，我们使用的是一个简单的数据集，包含两个变量：自变量x和因变量y。我们可以通过pandas库来读取并处理数据：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 处理数据
X = data.iloc[