使用Pandas中的query函数删除dataframe中某一列数值大于等于某一特定值的行

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本文介绍了如何利用Pandas的query函数删除DataFrame中score列数值大于等于90的行,提供了query函数和布尔索引两种方法,并展示了操作后的效果。

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使用Pandas中的query函数删除dataframe中某一列数值大于等于某一特定值的行

在Pandas中使用query函数可以很方便地删除掉满足特定条件的行,这里我们以删除某一列数值大于等于某一特定值的行为例进行说明。

假设我们有一个如下的DataFrame:

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'score': [80, 85, 90, 95, 100]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为:

      name  age  score
0    Alice   25     80
1      Bob   30     85
2  Charlie   35     90
3    David   40     95
4      Eva   45    100

现在我们想删除score列中数值大于等于90的行。使用query函数来实现,代码如下:

df = df.query('score < 90')
print(df)

输出结

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