使用 Pandas query 函数根据组合条件删除 DataFrame 中不符合要求的数据行

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于 2023-06-12 01:22:57 发布

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文章标签： pandas python 数据分析

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本文介绍了如何利用Python的Pandas库中的query函数，根据组合条件（如年龄大于等于18岁且成绩大于等于80分）来删除DataFrame中的数据行，从而筛选出满足特定要求的数据。

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使用 Pandas query 函数根据组合条件删除 DataFrame 中不符合要求的数据行

在数据分析和处理过程中，我们经常需要根据数据的某些属性筛选出符合要求的数据行。Pandas 是 Python 中一个重要的数据分析库，提供了多种数据操作和分析工具，其中包括 query 函数用于基于组合条件选择数据行。本文将介绍如何使用 Pandas 的 query 函数根据组合条件删除 DataFrame 中不符合要求的数据行，并提供相应的源代码。

创建 DataFrame 数据

首先，我们需要创建一个简单的 DataFrame 数据用于演示。下面的代码将创建一个包含学生姓名、年龄和成绩的 DataFrame 数据：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily', 'Frank'],
    'Age': [18, 17, 19, 16, 20, 18],
    'Score': [82, 79, 90, 65, 88, 77]
}

df = pd.DataFrame(data)

使用 query 函数筛选数据

接下来，我们将使用 Pandas 的 query 函数筛选数据。假设我们需要删除年龄小于 18 岁或者成绩低于 80 分的学生数据，可以使用以下代码：

df = df.query('Age >= 18 and Score >= 80')

上述代码中，q

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