本文详细介绍了如何在Matlab中利用Neural Network Toolbox进行RNN网络的建立和训练，包括数据集导入、网络结构配置、训练过程及预测结果的可视化，以时间序列预测为例展示了RNN的应用。
RNN循环神经网络的Matlab模拟和训练
循环神经网络（RNN）是一种适用于序列数据的神经网络。RNN 在处理时间序列数据方面非常适用，如自然语言处理、股票价格预测等。本文将介绍如何使用 Matlab 来进行 RNN 的模拟和训练。
在 Matlab 中，可以使用 Neural Network Toolbox 来实现神经网络的建立和训练。我们需要引入该工具箱并导入数据集。下面是一个简单的样例代码：
% 建立 RNN 神经网络
net = timedelaynet(1:2,10);
% 导入数据集
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