墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
600+累计阅读
652平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
基于Matlab Simulink的红绿灯车辆检测与识别系统
传统的红绿灯控制系统仅对时间进行控制，无法实现对路口车辆数量的有效监测和管理。因此，研究一种基于图像处理技术的红绿灯车辆识别系统变得尤为重要。本文将介绍一种基于Matlab Simulink的红绿灯车辆检测与识别系统，并提供相应的源代码。
一、红绿灯车辆检测与识别系统设计
该系统硬件平台由一台计算机、摄像头和显示器组成。其中，摄像头用于采集路口交通图像，并将其传输到计算机端进行处理。计算机端运行Matlab软件，通过对采集到的图像进行处理，实现红绿灯车辆的检测与识别。最终，检测结果被显示在显示器上。
（1）图像采集
摄像头采集到的图像传输到计算机端后，需要进行预处理。其中，图像去噪和图像平滑化是两个必要的步骤。这两个步骤可以通过Matlab中的imnoise()函数和imgaussfilt()函数实现。首先，使用imnoise()函数对图像进行去噪处理：
ori_img = imread('img.bmp')【图像处理】基于 MATLAB 实现红绿灯识别
总之，基于 MATLAB 实现红绿灯识别需要多种算法的组合，包括图像预处理、特征提取和目标检测等。其中，我们通过对图像进行预处理和颜色过滤，提取出红色区域，进而使用 Hough 变换和圆形检测方法，找到可能的红绿灯圆形区域，并在原图上进行可视化展示。其中，使用 Hough 变换来检测图像中的圆形区域。根据圆形区域的位置，进一步判断是否为红绿灯，以及红绿灯的状态（红灯或绿灯）。需要注意的是，该方法对于不同类型、大小、位置和光照条件的红绿灯识别效果可能存在较大差异，因此需要进行相应的参数调整和算法优化。
【电路仿真】基于matlab Simulink红绿灯车辆数量识别【含Matlab源码 378期】
Simulink红绿灯车辆数量识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【物理应用】基于matlab波数谱计算【含Matlab源码 508期】
波数谱计算 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【电路仿真】Simulink红绿灯车辆数量识别【含Matlab源码 378期】
Simulink红绿灯车辆数量识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
MATLAB - 使用 YOLO 和基于 PCA 的目标检测，对 UR5e 的半结构化智能垃圾箱拣选进行 Gazebo 仿真
本示例展示了在 Gazebo 中使用 Universal Robots UR5e cobot 模拟智能垃圾桶拣选的详细工作流程。本示例提供的 MATLAB 项目包括初始化、数据生成、感知、运动规划和积分器模块（项目文件夹），可创建完整的垃圾桶拣选工作流程。
基于matlab的红绿灯自动识别系统
图像预处理的根本目的就是要提取出图像中重要的信息，消除无关的信息，尽最大努力简化图片信息，然后将提取的信息进行识别匹配，达到预期目的。图像通常是JPEG格式的彩色图像，这样图片所占的空间往往很大，需要将其进行压缩处理，使其大小适应于计算机系统上的图像处理。为了方便处理，将彩色图像转换为灰度图像，这样图片的每一个像素点只需要占用一个字节，图像所占的存储空间变小。可是灰度转换后的图片仍然有噪声，这时就需要通过图像平滑处理消除噪声，使图片达到预期的效果，方便识别出其中有利信息2.2（1）图像显示模块。
matlab simulink交通信号灯模型
交通信号F2812模型代码生成，CCS5.5和matlab R2016a配置
multisim交通信号灯仿真
multisim交通信号灯仿真
Simulink系统辨识工具用户指南
很好的用户手册，对系统辨识工具的定义与使用方法给出了清晰的说明。
路口的红绿灯设置 数学建模求解
路口的红绿灯设置 数学建模求解 路口的红绿灯设置 数学建模求解 路口的红绿灯设置 数学建模求解
基于simulink实现红绿灯车辆数量识别含Matlab源码.zip
1.版本：matlab2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：【图像识别】 3.内容：【图像识别】基于simulink实现红绿灯车辆数量识别含Matlab源码.zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
电路仿真基于matlab Simulink红绿灯车辆数量识别【含Matlab源码 378期】.zip
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 slx文件； 调用函数文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开slx文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、物理应用 仿真：导航、地震、电磁、电路、电能、机械、工业控制、水位控制、直流电机、平面电磁波、管道瞬变流 光学：光栅、杨氏双缝、单缝、多缝、圆孔、矩孔衍射、夫琅禾费、干涉、拉盖尔高斯、光束、光波、涡旋 定位问题：chan、taylor、RSSI、music、卡尔曼滤波UWB 气动学：弹道、气体扩散、龙格库弹道 运动学：倒立摆、泊车 天体学：卫星轨道、姿态
一文介绍Linux EAS
EAS只在系统负载不重时，即系统中每个CPU的利用率都低于其算力的80%时才被启用，而且选出的最节能CPU只有比线程当前运行的CPU节约能量大于6%时，线程才会迁移到该CPU运行。因此EAS为线程选择最节约能量的CPU来运行的前提条件是很苛刻的，针对重载场景（比如游戏），EAS的功能应该很少被使用起来，针对重载场景的功耗优化，这里可能是一个值得尝试的点。算力（capacity）是CPU调度中的一个基础概念，它反映的是一个CPU的计算能力，是个规格化的值，可以通过读取Android手机的文件节点。
实现labelme批量json_to_dataset方法
labelme可以帮助我们快速的实现Mask-RCNN中数据集json文件的生成，然而还需要我们进一步的将json转成dataset，可以直接在cmd中执行labelme_json_to_dataset.exe C:\Users\Administrator\Desktop\total\1.json(路径)，但是这个过程需要我们一个json文件的生成，过程很慢。 一、打开abelm...
JWT实战：5分钟搞定Spring Boot集成JWT认证（含完整代码示例）
本文详细介绍了如何在Spring Boot中快速集成JWT认证，提供完整的代码示例和配置指南。通过JWT实现无状态认证，解决分布式系统中的会话管理问题，提升系统扩展性和安全性。涵盖令牌生成、验证、Spring Security整合及生产级优化方案。
【算力网络】算力知识
尽管算力这个词在近年来很“火”，但其背后的含义，却很少有人真正了解
智能车图像处理4-入门级分析3 ---十字路口补线
PS :入门级文章适合新手，如果已经有基础可以去看进阶篇文章。
12、认知地图的建模与学习
本博客系统介绍了认知地图的定义、背景及其在机器智能领域的应用，重点探讨了模糊认知地图（FCMs）的建模方法与优势。文章还对比分析了几种主流的认知地图模型（如Axelrod模型、Kosko模型等），并讨论了模型的稳定性条件及实际应用前景。通过智能制造和医疗诊断的具体案例，展示了认知地图在复杂因果推理中的强大能力，并提出了模型优化方向与未来研究展望。
java零基础从入门到精通（全）
目录前言1. 入门知识1.1 java体系1.2 JDK/JRE/JVM区别1.3 编译与运行理解1.4 类体函数细节2. 标识符 前言 java优势 健壮性（JVM（C++语言写的一个虚拟的计算机）、GC（垃圾回收机制）） 多线程并发 可移植性/跨平台 1. 入门知识 1.1 java体系 JavaSE：标准版 JavaEE：企业版 JavaME：微型版 1.2 JDK/JRE/JVM区别 JVM是不能独立安装的。 JRE和JDK都是可以独立安装的 层层嵌套，jvm包括jdk，jdk包括jre
温度PID控制PLC程序
温度PID稳定控制程序，适用于欧姆龙PLC，对其他PLC也具有很大参考价值
jre9下载 jdk9
(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后，重新检测通过。
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
订阅专栏 解锁全文
1770
扫一扫
