本文详细介绍了如何使用MATLAB自带的BP神经网络工具箱解决二分类问题。从数据准备、网络模型构建、训练到测试，通过实例代码展示了整个过程。
使用MATLAB中的BP神经网络工具箱实现分类
BP神经网络工具箱是MATLAB自带的一个神经网络工具箱，它提供了一系列的函数和工具，可以方便地构建、训练和测试BP神经网络。在本文中，我们将介绍如何使用BP神经网络工具箱实现一个简单的二分类问题。
- 数据准备
我们先生成一组二维的随机数据作为训练集和测试集。这里我们使用MATLAB中的randn函数生成标准正态分布的随机数，然后再对其进行一些转换，用于区分类别。代码如下：
rng(1);
X = [randn(100,
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