使用MATLAB中的BP神经网络工具箱实现分类

使用MATLAB中的BP神经网络工具箱实现分类

BP神经网络工具箱是MATLAB自带的一个神经网络工具箱，它提供了一系列的函数和工具，可以方便地构建、训练和测试BP神经网络。在本文中，我们将介绍如何使用BP神经网络工具箱实现一个简单的二分类问题。

1. 数据准备

我们先生成一组二维的随机数据作为训练集和测试集。这里我们使用MATLAB中的randn函数生成标准正态分布的随机数，然后再对其进行一些转换，用于区分类别。代码如下：

rng(1);
X = [randn(100,2)