基于自适应盲水印嵌入和虚拟水印相结合的双重水印算法及其matlab仿真

基于自适应盲水印嵌入和虚拟水印相结合的双重水印算法及其matlab仿真

随着数字技术的不断发展，网络上的信息传输也变得越来越便捷。但是，由于信息传输的开放性和易受攻击的特性，数字信息的安全保障成为一个重要的问题。因此，数字水印技术应运而生。本文提出了一种基于自适应盲水印嵌入和虚拟水印相结合的双重水印算法，并通过matlab进行了仿真实验。

该算法采用双重水印的方式，在原始图像中同时嵌入基础水印和虚拟水印，从而增强了图像的安全性和抵御篡改的能力。其中，基础水印用于判别水印是否被攻击或篡改，虚拟水印则用于增强水印的鲁棒性和高效性。

具体实现中，我们先对原始图像进行小波变换，然后采用自适应盲水印嵌入算法嵌入基础水印。接着，将图像分成若干个特定大小的块，利用每一块内像素的差异性和特点，分别嵌入不同的虚拟水印。最后，通过matlab进行仿真实验，验证该算法的可行性和效果。

下面是该算法的matlab源代码：

%设置参数
alpha = 0.05; %调整嵌入强度
beta = 0.1; %调整提取强度
qmf = MakeONFilter(‘Symmlet’,8); %生成小波基函数

%载入图像并进行小波变换
img = imread(‘lena.tif’);
[LL,HL,LH,HH] = MMWAVELET(img,qmf,‘guard_r’,‘per’);

%嵌入基础水印
watermark = randn(1,256);
w_LL = EmbedWatermark(LL,watermark,alpha);

%分块，嵌入虚拟水印
block_size = 16;
blocks