基于Matlab实现的人脸检测源码程序

本文介绍了一种基于Matlab的Viola-Jones算法和Haar特征分类器实现的人脸检测程序。程序包括导入图像处理工具箱、加载模型、图像灰度化、人脸检测和标注等步骤,适用于图像和视频流中的人脸检测,具有较高的实用价值。

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基于Matlab实现的人脸检测源码程序

近年来,随着计算机视觉技术的不断发展,人脸检测技术也越来越成熟。在各种应用场景中,如安防监控、人机交互等,人脸检测技术的应用越来越广泛。

本文介绍一种基于Matlab实现的人脸检测源码程序。该程序使用了Viola-Jones算法和Haar特征分类器,可以实现对图像中人脸部分的准确检测。

首先,我们需要导入Matlab中的图像处理工具箱,并加载Haar特征分类器模型。具体代码如下:

% 导入图像处理工具箱
import matlab.​io.​*
import matlab.​io.​*.
% 加载Haar特征分类器模型
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();

接下来,我们需要读取待检测的图像,并对其进行灰度化处理。具体代码如下:

% 读取待检测的图像
img = imread('test.jpg');
% 灰度化处理
grayImg = rgb2gray(img);

然后,我们可以使用前面加载的Haar特征分类器模型进行人脸检测。具体代码如下:

% 使用Haar特征分类器进行人脸检测
bbox = step(faceDetector, grayImg);

最后,我们可以在原图像上标注检测到

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