基于Matlab实现的人脸检测源码程序

基于Matlab实现的人脸检测源码程序

近年来，随着计算机视觉技术的不断发展，人脸检测技术也越来越成熟。在各种应用场景中，如安防监控、人机交互等，人脸检测技术的应用越来越广泛。

本文介绍一种基于Matlab实现的人脸检测源码程序。该程序使用了Viola-Jones算法和Haar特征分类器，可以实现对图像中人脸部分的准确检测。

首先，我们需要导入Matlab中的图像处理工具箱，并加载Haar特征分类器模型。具体代码如下：

% 导入图像处理工具箱
import matlab.​io.​*
import matlab.​io.​*.
% 加载Haar特征分类器模型
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();

接下来，我们需要读取待检测的图像，并对其进行灰度化处理。具体代码如下：

% 读取待检测的图像
img = imread('test.jpg');
% 灰度化处理
grayImg = rgb2gray(img);

然后，我们可以使用前面加载的Haar特征分类器模型进行人脸检测。具体代码如下：

% 使用Haar特征分类器进行人脸检测
bbox = step(faceDetector, grayImg);

最后，我们可以在原图像上标注检测到的人脸位置。具体代码如下：

% 在原图像上标注出人脸位置
detectedImg = insertObjectAnnotation(img, 'rectangle', bbox, 'Face');
% 显示标注后