基于Matlab实现的人脸检测源码程序
近年来,随着计算机视觉技术的不断发展,人脸检测技术也越来越成熟。在各种应用场景中,如安防监控、人机交互等,人脸检测技术的应用越来越广泛。
本文介绍一种基于Matlab实现的人脸检测源码程序。该程序使用了Viola-Jones算法和Haar特征分类器,可以实现对图像中人脸部分的准确检测。
首先,我们需要导入Matlab中的图像处理工具箱,并加载Haar特征分类器模型。具体代码如下:
% 导入图像处理工具箱
import matlab.io.*
import matlab.io.*.
% 加载Haar特征分类器模型
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
接下来,我们需要读取待检测的图像,并对其进行灰度化处理。具体代码如下:
% 读取待检测的图像
img = imread('test.jpg');
% 灰度化处理
grayImg = rgb2gray(img);
然后,我们可以使用前面加载的Haar特征分类器模型进行人脸检测。具体代码如下:
% 使用Haar特征分类器进行人脸检测
bbox = step(faceDetector, grayImg);
最后,我们可以在原图像上标注检测到